本文介绍了如何使用Matlab提取图像的灰度梯度和灰度距离相关特征，涉及Sobel和Prewitt算子计算梯度，以及计算像素点到最近背景像素点的距离，这些特征可用于计算机视觉任务。
提取图像特征：灰度梯度和灰度距离相关特征（Matlab实现）
图像特征提取是计算机视觉领域中的重要任务之一，它可以帮助我们理解和描述图像内容。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现图像的灰度梯度和灰度距离相关特征的提取。
- 灰度梯度（Gradient）特征提取
灰度梯度特征可以帮助我们捕捉图像中不同区域之间的边缘和纹理信息。在Matlab中，可以使用Sobel算子或Prewitt算子计算图像的梯度。
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray
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