本文介绍了在Matlab中如何使用Sobel算子和Canny边缘检测算法进行图像梯度与边缘计算。通过示例代码展示了如何应用这两种方法进行图像处理，这些技术在计算机视觉、目标检测等领域有广泛应用。
图像梯度与边缘计算是数字图像处理中重要的操作之一。通过计算图像中像素值的变化率，我们可以获得图像中的边缘信息。在Matlab中，有多种方法可以计算图像的梯度和边缘，本文将介绍其中两种常用的方法：Sobel算子和Canny边缘检测算法。
- Sobel算子
Sobel算子是一种基于离散差分的边缘检测算子，它利用3×3的卷积核对图像进行卷积操作。在Matlab中，可以使用内置函数imgradient和imgradientxy来计算图像的梯度和梯度方向。
下面是一个计算图像灰度梯度和梯度方向的示例代码：
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray
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