数据结构-图-C++实现图及其遍历操作

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本文探讨了图这种非线性数据结构在计算机领域的应用,并详细讲解了如何使用C++实现图,包括邻接矩阵和邻接表两种方式。同时,介绍了深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)两种图遍历算法的实现,以及它们在不同场景下的适用性。

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数据结构-图-C++实现图及其遍历操作

在计算机领域,图是一种重要的非线性数据结构。有些问题用线性结构难以解决,我们很容易就想到使用图来表示和解决问题。在本篇文章中,我们将讨论C++如何实现图以及基础的图遍历算法。

一、图的定义
图是由节点和边组成的非线性数据结构,用于表示多个对象之间的关系,这些对象称为顶点,用圆形表示;而描述它们之间联系的称为边,用线段表示。边可以有权值,称作权重(Weight),也可以没有权重,称作无权图。

二、图的分类

  1. 无向图:任意两个顶点之间的边都是没有方向的;
  2. 有向图:边有一个方向,从一个顶点指向另一个顶点;
  3. 带权图:每条边带有权重。

三、C++实现图
下面我们就来看看如何使用C++来实现图。在C++中,我们可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图。其中邻接表比较常用,因为它更加节省空间,而且能够方便地找到与指定节点相邻的所有节点。

  1. 邻接表实现
    邻接表是一种链式存储结构,它将每个节点的边放到一个单独的链表中。我们可以使用两个数组Vertex和Edge来表示邻接表。其中Vertex用来存储所有节点的信息,Edge数组用来存储每个节点相邻的其他节点信息。
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