使用OpenCV的adaptiveThreshold函数获取图像轮廓

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本文介绍了如何使用OpenCV的adaptiveThreshold函数在Python中处理图像,转换为二值化图像并找到图像的轮廓。首先,读取图片并转换为灰度图像,然后设置阈值参数,使用adaptiveThreshold函数,最后通过findContours获取轮廓。

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使用OpenCV的adaptiveThreshold函数获取图像轮廓

图像处理是计算机视觉中非常重要的一部分。OpenCV是一个流行的开放源代码计算机视觉和机器学习库,可以帮助我们在Python中处理图像。

本文将介绍如何使用OpenCV的adaptiveThreshold函数来处理图像,并通过获取图像轮廓来进一步优化处理结果。

首先,我们需要导入必要的库:

import cv2
import numpy as np

接着,读取一张图片:

img = cv2.imread('example.jpg')

然后,将图片转为灰度图像:


                
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