使用OpenCV的adaptiveThreshold函数获取图像轮廓
图像处理是计算机视觉中非常重要的一部分。OpenCV是一个流行的开放源代码计算机视觉和机器学习库,可以帮助我们在Python中处理图像。
本文将介绍如何使用OpenCV的adaptiveThreshold函数来处理图像,并通过获取图像轮廓来进一步优化处理结果。
首先,我们需要导入必要的库:
import cv2
import numpy as np
接着,读取一张图片:
img = cv2.imread('example.jpg')
然后,将图片转为灰度图像: