本文介绍了利用改进的Logistics混沌和正弦余弦算子的自适应t分布海鸥算法（ATSA），用于解决单目标优化问题。该算法能增强全局搜索能力，并提供了Matlab代码示例。
基于混沌和正弦余弦算子的自适应t分布海鸥算法求解单目标优化问题附Matlab代码
自适应t分布海鸥算法（Adaptive t-distribution Seagull Algorithm, ATSA）是一种优化算法，可以在单目标优化问题中寻找最优解。该算法通过融合改进Logistics混沌和正弦余弦算子，实现了自适应调整海鸥群体的行为和分布，以达到更好的全局搜索能力。
以下是ATSA的Matlab代码实现：
function [gbest, fbest] = ATSA(func, dim, lb, ub, maxiter)
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