Matlab 实现基于功率谱和倍频法的男女生识别

Matlab 实现基于功率谱和倍频法的男女生识别

本文主要介绍如何使用 Matlab 对男女声音进行识别。我们将主要采用两种方法：功率谱法和倍频法。其中功率谱法是通过声波的频域分析，得到不同频率段的能量分布，进而对男女声音进行分类；而倍频法则是通过计算声波的基频和高次谐波之间的比例，再结合机器学习算法对声音进行分类。

一、功率谱法实现

声波在空气中传播，可以看作是由不同频率的正弦波叠加而成。具体来说，我们可以将声波分解为不同频率的成分，即声波的频域表示。在 Matlab 中，我们可以使用 fft 函数将声波信号转换为频域表示，进而计算出声波在不同频率下的能量分布情况，也就是功率谱。针对不同的声音特征和应用场景，我们需要选取不同的功率谱参数来进行分类。

在本文中，我们将使用两个常见的功率谱参数：梅尔频率倒谱系数（MFCC）和短时能量（Short Time Energy, STE）。MFCC 通常用于语音识别任务中，它可以对语音信号进行压缩和降维，提取出有用的特征；STE 则可以反映声音的强度和韵律变化，常用于声音信号质量评估和节奏分析。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 MFCC 参数对男女声音进行识别。

% 导入男女声音数据，这里以MATLAB自带的gong和laughter为例
[sound1,fs1]=audi