生成不同的随机数

生成不同的随机数

在Matlab中，我们可以通过内置函数rand和randn生成随机数。其中，rand函数生成的是0到1之间均匀分布的随机数，而randn函数生成的是符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。这两个函数都有一个共同的问题，即它们在每次运行时都会生成相同的随机数序列，这对于一些需要模拟随机性的应用来说是不合适的。

解决这个问题的方法之一就是指定随机数生成器的种子。在Matlab中，我们可以使用rng函数来指定种子，并生成不同的随机数序列。下面是一些具体的示例代码。

1. 生成不同的均匀分布随机数：

% 指定种子为1
rng(1)
r1 = rand(1, 5)

% 再次指定种子为1，生成的序列与前面相同
rng(1)
r2 = rand(1, 5)

% 指定种子为2，生成不同的随机数序列
rng(2)
r3 = rand(1, 5)

输出结果为：

r1 =
   0.4170   0.7203   0.0001   0.3023   0.1468
r2 =
   0.4170   0.7203   0.0001   0.3023   0.1468
r3 =
   0.4357   0.4468   0.3063   0.3976   0.9218

2. 生成不同的正态分布随机数&#x