本文详细介绍了如何在Matlab中生成均匀分布、正态分布、整数以及各种特定分布的随机数，提供源代码示例，并强调了随机数生成在模拟、算法验证等任务中的重要性。
使用Matlab生成不同的随机数
随机数在计算机科学和统计学中发挥着重要的作用，它们被广泛应用于模拟、随机化算法、密码学等领域。在Matlab中，我们可以使用内置的随机数生成函数来生成不同类型的随机数。本文将介绍如何使用Matlab生成不同的随机数，并提供相应的源代码示例。
- 生成均匀分布的随机数
均匀分布的随机数是指在给定的区间内，每个数出现的概率是相等的。在Matlab中，我们可以使用rand函数生成均匀分布的随机数。下面是一个生成10个均匀分布随机数的示例代码：
rng('default'); % 重置随机数生成器的种子
uniform_random_numbers = rand(1,</
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
