粒子群算法图像聚类分割——matlab代码实现

粒子群算法图像聚类分割——matlab代码实现

粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种优化算法，通过模拟鸟群捕食时的行为来优化问题。在本篇文章中，我们将介绍如何使用粒子群算法实现图像聚类分割，并提供相应的matlab代码。

首先，我们需要准备一张待分割的图像。在此示例中，我们选择了一张简单的手写数字图像。

接下来，我们将采用K-Means聚类算法对图像进行初步分割。K-Means是一种常用的聚类算法，其基本思想是把n个样本分成k个簇，使得簇内的点尽量相似，而簇间的差异尽量大。

我们可以使用matlab自带的kmeans函数进行聚类。下面是相应的代码：

img = imread('image.jpg');
img = double(img)