Matlab可见光波段植被指数

Matlab可见光波段植被指数

植被指数（Vegetation Index，VI）是利用遥感技术分析和评价植被生长状态的重要手段。传统的VI方法一般都是基于红光和近红外波段反射率的计算，如经典的归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）和比值植被指数（Ratio Vegetation Index，RVI）。本文将介绍一种基于可见光波段反射率的植被指数——可见光归一化植被指数（Visible Normalized Vegetation Index，VNDVI），并使用Matlab实现。

一、原理

VNDVI是根据植被在可见光区域内的反射规律建立的植被指数，其计算公式如下：

VNDVI=(ρgreen−ρred)/(ρgreen+ρred)

其中，ρgreen和ρred分别为绿波段和红波段的反射率。在可见光波段内，绿波段的反射率比红波段高，而植被叶片的叶绿素吸收红光的能力比吸收绿光的能力强，因此，当植被生长良好时，绿波段反射率相对较高，红波段反射率相对较低，从而使得VNDVI值较高。因此，VNDVI可以作为植被生长状况的指标。

二、实现

使用Matlab编写代码实现VNDVI的计算。首先，读取遥感影像的绿波段和红波段反射率数据，将其保存在两个矩阵中。代码如下：

green=imread('green.tif'); % 读取绿波段反射率数据
red=imread('red.tif'); % 读取红波段反射率数据

然后，分别计算两个矩阵的平均值，得到绿波段和红波段的平均反射率。代码如下：

mean_gree