基于Hu矩的图像检索算法实现

基于Hu矩的图像检索算法实现

图像检索技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它通过自动地将图像转换为特征向量，实现对大规模图像库中图像的快速搜索和匹配。在图像检索中，特征提取是至关重要的一步，而Hu不变矩则是一种有效的特征提取手段。

Hu不变矩是描述图像形状特征的一种经典方法，它可以提取出各种旋转、平移、缩放等变换下具有不变性的数学特征。在本文中，我们将基于Hu不变矩实现一个简单的图像检索算法，并使用Matlab编写相应的源代码。

首先，我们需要导入Matlab中提供的Image Processing Toolbox工具包，该工具包内置了许多图像处理和分析的函数和工具。

>> addpath('toolbox_path/Image_Processing_Toolbox')
>> I = imread('test_image.jpg');
>> imshow(I);

上述代码首先将Image Processing Toolbox添加到Matlab搜索路径中，然后读入名为“test_image.jpg”的测试图像，并显示在Matlab画布上。

接下来，我们需要计算出图像的Hu不变矩值。Matlab中提供了一个现成的函数hu moments，可以方便地计算出给定图像的Hu不变矩。

>> hu = hu_moments(I);

上述代码计算出了输入图像I的Hu不变矩值，并保存在变量hu中。下面是计算Hu不变矩的函数实现：

function hu = hu_moments(I)
    I = rgb