人工智能数学基础:探究无穷大和无穷小的大小比较及斯特林公式的实现

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本文探讨了人工智能领域中数学基础的重要性,特别是无穷大和无穷小的大小比较。通过比较函数增长率来判断无穷大的相对大小,并介绍了斯特林公式及其Python实现,用于估算大数阶乘,展示了数学在人工智能中的应用价值。

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人工智能数学基础:探究无穷大和无穷小的大小比较及斯特林公式的实现

在人工智能领域中,数学是一个不可或缺的基础。而在数学中,无穷大和无穷小也是重要的概念之一。本文将介绍无穷大和无穷小的大小比较,并且使用 Python 实现斯特林公式。

一、无穷大和无穷小的大小比较

在数学中,无穷大和无穷小都是趋近于无限的数值。具体来说,当一个变量趋近于无穷大时,我们可以表示为 lim ⁡ x → + ∞ f ( x ) = +

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