筛选包含特定字符串的DataFrame行

最新推荐文章于 2024-02-25 15:16:18 发布
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文章标签： pandas python 开发语言
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本文介绍了如何使用Pandas的布尔索引和str.contains()函数从DataFrame中筛选出名称包含特定字母的行，以实现数据过滤和提取。

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筛选包含特定字符串的DataFrame行

在处理大量数据时，经常需要从 DataFrame 中提取包含特定字符串的行。这篇文章将向你展示如何使用 Pandas 进行筛选并提取符合条件的行。

我们首先需要创建一些样本数据用于演示。在本例中，我们将创建一个包含五个州的数据集。每个州都有一个名称和一个缩写。

import pandas as pd

data = {
   'Name': ['Alabama', 'Alaska', 'Arizona'
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筛选包含特定字符串的DataFrame行 - Python代码示例
2301_78484069的博客
09-07 980
以上就是使用Python筛选包含特定字符串的DataFrame行的方法。在上述示例中，我们使用了df[‘column_name’].str.contains(‘an’)来筛选包含字符串’an’的行。要筛选包含特定字符串的行，我们可以使用pandas的str.contains()方法。接下来，让我们假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含了一列名为’column_name’的数据。现在，我们有一个包含了几种水果的DataFrame，其中的’column_name’列包含了水果的名称。
使用Pandas库筛选包含特定字符串的DataFrame列
PixelEnigma的博客
09-05 380
本文将介绍如何使用Pandas库筛选包含特定字符串的DataFrame列，并提供相应的源代码示例。然后，我们使用布尔值的Series作为列索引，筛选出符合条件的列。在这个示例中，我们创建了一个包含3列的DataFrame，列的名称分别是’A_column’、‘B_column’和’C_column’。根据实际需求，选择适合的方法进行列的筛选操作。除了使用正则表达式，我们还可以使用其他方法来筛选列名称中包含特定字符串的列。作为参数，筛选出列名称中包含字符串’A_column’或’B_column’的列。
【pandas 数据框操作】dataframe中如何筛选列包含特定字符串
赖德发的博客
12-16 1万+
dataframe的某一列均为字符串格式，想筛选出含有特定字符串的行，具体实现代码如下： data1=df[df['标题'].str.contains('摘要')] #这是使用语法,模糊匹配 df[ df['通信名称'].str.contains('联通|移动|小灵通|电信')] #这一种方法不是匹配，而是等于后面列表中的值，要注意区别 df[ df['通信名称'].isin(['联通','移动','小灵通','电信'])] 包含的字符串比较多时就用’|‘管道符隔开 那如果是不包含呢，取出不包含这些
从Python pandas.DataFrame数据表中提取或删除包含指定字符串的行
weixin_55674264的博客
01-14 1万+
有时候需要删除数据表中某一列中包含指定字符串的行，可以使用pandas的字符串包含函数.str.contains： pd.Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=None, regex=True) #pat是搜索字符，case表示是否区分大小写，flags表示是否传递给 re 模块的标志，regex=True则pat是一个正则表达式，regex=False表示pat是一个字符串 官网详细解释链接：https://pandas.pydata.org/d
筛选DataFrame出某一列包含字符串的所有行的实战代码
weixin_43178406的博客
05-23 1万+
本文主要介绍了筛选DataFrame出某一列包含字符串的所有行的实战代码，希望能对学习Pandas的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
R语言筛选dataframe包含特定字符串的行实战：筛选包含特定字符串的行
statistics+insight+vista+power
02-25 188
R语言筛选dataframe包含特定字符串的行实战：筛选包含特定字符串的行
oracle分割字符串split_Python 基础（字符串）
weixin_39789370的博客
12-01 472
字符串定义字符串是 Python中最常用的数据类型。字符串的意思就是"一串字符"，比如"Hello,Charlie"是一个字符串，"How are you?"也是一个字符串。Python要求字符串必须使用引号括起来，使用单引号也行，使用双引号也行，当然三引号(一对连续的单引号或者双引号 :"""字符串""" , '''字符串''')也可以，只要两边的引号能配对即可。Python中三引号可...
dataframe中如何筛选包含特定字符串（单个字符串、字符串列表）的列？
chinaherolts2008的博客
02-22 1万+
里斯斯里 dataframe中如何筛选包含特定字符串（单个字符python基础教程 串、字符串列表）的列？ 问题描述 dataframe的某一列均为字符串格式，想筛选出含有特定字符串的行，具体实现代码如下： df[df['地址'].str.contains('北京') 这样就可以筛选出‘地址’这一列中含有‘北京’所对应的行了。 问题升级 但如果需要筛选不止一个地名，比如包含‘北京’、‘天津’、‘上海’…等城市所对应的行，经过测试，直接放入列表不行！ 解决方法是将关键词都使用|进行连接，这样就可以一次性筛选
Pandas DataFrame筛选包含字符串的列的3种方法
devid008的博客
05-10 5119
Pandas是Python中强大的数据分析库，如果你想高效处理数据，熟练掌握DataFrame的用法是必不可少的。本文介绍3种筛选DataFrame中包含特定字符串的列的方法。
筛选包含特定子串的DataFrame列
BUG？不存在的！
05-21 342
使用str.contains()方法可以方便地搜索包含指定子串的列，并将这些列构建成新的DataFrame。在数据集中需要筛选特定列时，这个方法非常有用。在pandas中，我们经常需要从数据集中筛选出包含特定子串的列。这个问题可以通过使用str.contains()方法来解决。如果我们想查找包含字符串"n"的列，我们也可以使用相同的代码，只需要将’ity’替换为’n’即可。筛选包含特定子串的DataFrame列。
Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法
09-19
今天小编就为大家分享一篇Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Pandas提取含有指定字符串的行或列（DataFrame子集）
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XIAOFEI@IDO
10-29 5万+
Pandas提取含有指定字符串的行（完全匹配，部分匹配） 1. 概述 接下来，讲解如何采用正则的方式提取DataFrame子集 完全匹配 == 部分匹配 str.contains()：包含一个特定的字符串 - 参数na：缺少值NaN处理 - 参数case：大小写的处理 - 参数regex：使用正则表达式模式 str.endswith（）：以特定字符串结尾 str.startswith（）：以特定的字符串开头 str.match（）：匹配正则表达式模式 注：要提取部分匹配的行，可以使用pand
pandas筛选dataframe数据：筛选指定字符串数据列中包含A字符或者B字符的所有数据行（包含指定字符中的至少其中一个的所有数据行）
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04-30 2142
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pandas使用str函数和contains函数删除dataframe中单个指定字符串数据列包含特定字符串的数据行（drop rows contain a specific string）
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09-06 749
pandas使用str函数和contains函数删除dataframe中单个指定字符串数据列包含特定字符串的数据行（drop rowscontain a specific string）
pandas基于dataframe指定字符串数据列是否包含特定多个字符串（使用|分割多个字符串）筛选、过滤dataframe数据行（filter dataframe with contains）
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09-08 1291
pandas基于dataframe指定字符串数据列是否包含特定多个字符串（使用|分割多个字符串）筛选、过滤dataframe数据行（filter dataframe with contains function）
Python数据分析之Pandas（一）
m0_45903982的博客
06-25 816
一、Pandas简介 Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。 Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。 Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。 Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。 Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。 Pandas 广泛应用在学
dataframe定位列中包含某个指定字符，替换为另外一个值
ahxttt的博客
01-01 1万+
类似一个字典的填充功能吧，可以自己转变为遍历字典，然后填充整个dataframe。日常工作中遇到dataframe某列含有某个关键字，另一列填充指定的字符，例子中指的是：定位列中含有‘巴拉巴拉’的，号码列中填入1021000999。
Pandas筛选Dataframe数据：按指定字符串列长度过滤行
与其临渊羡鱼,不如退而结网
06-09 693
在数据处理和分析中，经常需要将数据按照条件进行筛选和过滤。在使用Pandas操作数据时，我们可以使用条件判断语句、正则表达式等多种方式进行筛选。本文主要介绍如何根据字符串类型数据列的长度，筛选Dataframe中符合条件的行。接着，我们想要筛选出昵称列的长度大于等于3的所有行数据。Pandas筛选Dataframe数据：按指定字符串列长度过滤行。我们可以看到，筛选出了昵称长度大于等于3的所有行数据。
Pandas过滤DataFrame中包含特定字符串的数据
dta0502的博客
12-24 1万+
假如有一列全是字符串的DataFrame，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？ 1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值 df_town['name'].str.contains("镇") 2、通过DataFrame的基本操作将其选取出来 df_town_town = df_town[bool] 总结：这样就成功将特定数据选取出来了，将代码汇总一下就是： df_town_to...
dataframe筛选含有特定字符串的行
最新发布
12-03
DataFrame是一种二维表格型的数据结构，在数据科学库如Pandas中非常常见。如果你想筛选出DataFrame中包含特定字符串的行，你可以使用`str.contains()`函数。这个函数会检查每一列中的内容是否包含指定的字符串，并返回布尔值的结果。 例如，假设你有一个名为`df`的DataFrame，你可以这样做： ```python # 假设df是一个Pandas DataFrame filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('your_string', case=False)] # 如果你想忽略大小写，可以添加case=False参数；如果想匹配精确整词，可以使用regex=False并加上'\b'前缀 filtered_df = df[df['column_name'].str.contains('\byour_string\b', case=False, regex=True)] ``` 在这里，`'column_name'`应该替换为你想要搜索的实际列名，`'your_string'`是你想要查找的具体字符串。这将返回一个新的DataFrame，只包含那些包含该字符串的行。
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