本文展示了如何使用pandas库筛选DataFrame中不包含特定字符串的数据行。通过`str.contains()`结合`~`操作符，可以有效地过滤出符合条件的行。文中提供了创建DataFrame、筛选和查看结果的完整代码示例，还提到了正则表达式的应用，以实现更复杂的模式匹配筛选。
使用pandas筛选DataFrame中不包含特定字符串的数据行
在数据处理和分析中，经常需要对DataFrame进行筛选和过滤操作。如果我们想要筛选出DataFrame中某一列的值不包含特定字符串的数据行，可以使用pandas库提供的功能来实现这一目标。本文将介绍如何使用pandas来筛选DataFrame中不包含特定字符串的数据行，并提供相应的源代码示例。
首先，我们需要确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令来安装pandas：
pip install pandas
安装完成后，我们可以开始编写代码。
首先，导入pandas库：
import pandas as pd
接下来，我们创建一个示例DataFrame，包含一个字符串数据列：
data = {
'Name'
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