计算多个店铺批量销售数据中的最小值Python实现

计算多个店铺批量销售数据中的最小值Python实现

在实际的销售过程中，我们需要运用Python来计算多个店铺的批量销售数据，以便分析每N天（例如5天）的滚动销售额统计。在这篇文章中，我们将分享如何使用Python实现这一任务，包括如何导入数据、计算滚动销售额和输出结果。

首先，我们需要先准备好销售数据，并将其保存为csv格式。假设我们有一个存储着某公司10个店铺销售金额的csv文件，其中包含日期和销售额两列数据。在这里，我们使用pandas这个库进行数据处理，所以需要先导入pandas库：

import pandas as pd 

然后，我们可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv数据，获取到数据后再用groupby和resample函数按时间间隔（比如5天）求和得到每N天的销售额，并将结果保存到一个新的DataFrame中。如下是实现代码：

df = pd.read_csv('sales_data.csv'<