使用OpenCV-Python进行图像除法运算及相除处理

使用OpenCV-Python进行图像除法运算及相除处理

OpenCV-Python是一款强大的开源计算机视觉库，可以帮助我们对图像进行各种基本操作，如图像加、减、乘、除等运算。其中，图像除法运算和相除处理是在图像处理中比较常见的操作，并且非常实用。在本文中，我们将通过OpenCV-Python对这两个操作进行详细地介绍。

一、图像除法运算

图像除法运算指的是将一个图像中每个像素点的值除以另一个图像中对应像素点的值。这个操作可以用cv2.divide()函数来实现。

具体的代码实现如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')

# 将图片转换为float类型
img1 = np.float32(img1)
img2 = np.float32(img2)

# 进行图像除法运算
dst = cv2.divide(img1, img2 + 1)

# 将结果转换为8位无符号整型
dst = np.uint8(dst)

# 显示图像
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，需要注意的是，我们首先需要将读入的两张图片转换为floa