Python实现小波树算法

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本文介绍Python中实现小波树算法,这是一种基于小波变换的数据结构,用于一维序列的区间查询。通过pywt库进行小波变换计算,构建小波树并实现查询功能。示例展示了如何构建小波树并进行区间查询。

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Python实现小波树算法

小波树是一种基于小波变换的数据结构,用于高效地处理一维序列中的区间查询。本文介绍了Python中实现小波树算法的方法,并提供完整的源代码。

小波变换

小波变换是一种线性变换,可将一维序列分解成多个子序列,其中每个子序列代表不同尺度下的频率信息。通过对子序列进行逆变换和重构,可以实现对原始序列的恢复和重建。

Python中可使用pywt库进行小波变换的计算。以下是计算小波变换和逆变换的代码示例。

import pywt

# 计算小波变换
coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet, level=levels)

# 计算逆变换
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