Python实现二分查找算法及完整源代码

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本文介绍了二分查找算法的工作原理和步骤,这是一种在有序数组中查找元素的高效算法,时间复杂度为O(log n)。通过确定查找区间中间位置并比较目标值,逐步缩小查找范围。提供了完整的Python源代码示例,展示如何实现二分查找,并输出查找结果。

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Python实现二分查找算法及完整源代码

二分查找又称折半查找,是一种效率较高、时间复杂度为O(log n)的查找算法。这种算法适用于有序数组中的查找操作。

算法步骤如下:

  1. 首先确定整个查找区间的中间位置mid=(left+right)/2;
  2. 然后将待查找的值target与数组中mid位置的值进行比较;
  3. 如果target小于mid位置的值,则在数组的左半部分继续查找,即新的查找区间是[left,mid-1];
  4. 如果target大于mid位置的值,则在数组的右半部分继续查找,即新的查找区间是[mid+1,right];
  5. 如果target等于mid位置的值,则查找成功,返回该位置的下标;
  6. 如果查找区间为空,则说明查找失败,返回-1。

以下是Python实现二分查找算法的完整源代码:

def binary_search(arr, left, right, target):
    if left > right:
        return -1
    mid = (left + right) // 2
    if arr[mid] == target:
        return mid
    elif target < arr[mid]:
        return binar
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