使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习 Python

使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习 Python

在机器学习领域中，神经网络已经成为了处理很多不同类型数据的强大工具。其中，前馈神经网络（feedforward neural network）作为最简单、最常用的类型之一，在回归问题中也被广泛应用。本文将介绍如何使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习，同时提供相应的Python源代码。

1. 导入所需库

为了实现使用Keras构建前馈神经网络的目标，我们首先需要导入所需的Python库，包括：

• numpy：用于数值计算
• pandas：用于数据处理和分析
• keras：用于构建和训练神经网络

import numpy as np
import pandas as pd
from keras.models import Sequential
from keras