使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习

使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习

前馈神经网络（Feedforward Neural Network）是一种常用的人工神经网络模型，被广泛应用于回归（regression）问题。在本文中，我们将使用Python和Keras库来构建一个基本的前馈神经网络，并用于回归模型的构建和学习。

首先，我们需要确保已经安装了Keras库。你可以使用以下命令通过pip安装Keras：

pip install keras

接下来，让我们导入所需的库和模块：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

在这里，我们导入了NumPy库以处理数值计算，并导入了Keras的Sequential模块和Dense模块。Sequential模块允许我们按顺序构建神经