MinMax算法的Python实现
MinMax算法是一种博弈树搜索算法,用于决策过程中的最优化问题。它通过对当前可行的动作分别进行模拟,然后选择具有最小最大利益的动作。
算法实现:
def minimax(board, depth, maximizingPlayer):
if depth == 0 or board.is_game_over():<
MinMax算法是一种用于决策过程的博弈树搜索算法,通过模拟当前动作选择最优路径。本文介绍了其Python实现,包括算法逻辑、参数解释及示例。通过递归方式,根据当前玩家最大化或最小化目标,选择动作的评估值最大或最小。示例展示了如何应用该算法来找到最佳棋局策略。
MinMax算法的Python实现
MinMax算法是一种博弈树搜索算法,用于决策过程中的最优化问题。它通过对当前可行的动作分别进行模拟,然后选择具有最小最大利益的动作。
算法实现:
def minimax(board, depth, maximizingPlayer):
if depth == 0 or board.is_game_over():<

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