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Pandas入门教程(二十二):股票数据分析实战——yfinance 获取数据、技术指标与收益率分析 把 Pandas 用在真实场景,才能体会它的价值。本文以茅台股票为例,用 yfinance 获取历史行情,完成缺失值处理与列筛选,绘制收盘价曲线,计算 SMA 移动平均线与 RSI 相对强弱指数,并通过日收益率、累计收益率和波动率完成完整的量化分析流程。 阅读详情

pymysql 模块

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='db1',
    charset='utf8',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor  # cursor=pymysql.cursors.DictCurosr:将查询结果以字典的形式返回
)

cursor = conn.cursor()  # 产生一个游标对象

res = cursor.execute('select * from emp;')  # 返回值为当前sql语句影响的行数,一般不用
# print(res)

# 获取命令执行的查询结果
# print(cursor.fetchone())  # 拿到一条

# 读取数据类似于文件的光标的移动
print(cursor.fetchone())
print(cursor.fetchone())
# cursor.scroll(1, 'relative')  # 相对移动
cursor.scroll(5, 'absolute')  # 绝对移动
print(cursor.fetchone())

pymysql 补充

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='db1',
    charset='utf8',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
    autocommit=False  # 控制是否开启--自动提交操作--模式
)

cursor = conn.cursor()

# # 增
# sql = 'insert into dep(id,name) values(%s,%s)'
# rows = cursor.execute(sql, ('204', '管理部'))
# # rows = cursor.executemany(sql,[('205','监督部'),('206','法律部'),(),(),()...])  # 一次添加多个数据
# print(rows)
# conn.commit()  # 提交操作

# # 修改
# sql = 'update emp set name="jasonNB" where id=1'
# rows = cursor.execute(sql)
# print(rows)
# conn.commit()  # 提交操作

# 删除
# sql = 'delete from dep where id=204'
# rows = cursor.execute(sql)
# print(rows)
# conn.commit()  # 提交操作

# # 查询
# sql = 'select * from emp where id>3'
# rows = cursor.execute(sql)
# print(rows)
# for i in cursor.fetchall():
#     print(i)

"""
补充知识:
对数据库的增删改是非常严肃的问题,使用需要人为再确认才能真正生效!-> conn.commit() # 提交操作 或者 开启自动提交操作模式
而对应查操作,直接执行!
"""

sql 注入问题

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='db1',
    charset='utf8',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

cursor = conn.cursor()
while 1:
    usename = input('名字>>>')
    id = input('ID>>>')
    sql = "select * from emp where name=%s and id=%s"
    # 不要自己做拼接,用%占位即可,然后让execute帮忙检查是否合法同时它会自动拼接
    rows = cursor.execute(sql, (usename, id))
    if rows:
        print('登录成功!')
    else:
        print('登录失败')
UE5动画革命:如何用Motion Matching技术让你的游戏角色动作更流畅(附实战配置) 本文深入解析了UE5中Motion Matching技术的实战配置与应用。通过对比传统动画状态机的局限,详细阐述了如何构建动画数据库、在UE5中配置Pose Search Database及动画蓝图,并探讨了与IK融合、性能优化等进阶策略。该技术能显著提升游戏角色动作的流畅度与真实感,是下一代动画解决方案的核心。 阅读详情

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