Jetson Nano专用TensorRT8.2.3+ONNX Runtime GPU预编译包：JetPack4.6/YOLOv8/v11环境一键部署工具包
（1）提供tensorrt-8.2.3.0-cp38-none-linux_aarch64.whl和onnxruntime_gpu-1.16.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl，严格匹配JetPack4.6（CUDA10.2+Python3.8）环境，规避手动编译耗时与依赖冲突问题。
（2）支持YOLOv8/v11模型的TensorRT加速推理，集成ONNX模型转换工具链（ONNX→TensorRT引擎），提升推理速度3倍+。
Springboot+Vue(带推荐算法)网上购物商城系统
该电子商城系统是针对线上购物市场的一款应用系统，通过结合Spring Boot和Vue技术实现了商品管理、商品分类、订单管理、用户管理、购物车管理等相关功能。系统旨在为买家提供一个方便快捷、高效、可靠的购物服务。
微信小程序大学生校园兼职管理系统(uniapp+Springboot后端+vue管理端)
如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统大学生校园兼职信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个大学生校园兼职管理系统，可以解决许多问题。
大学生校园兼职管理系统按照操作主体分为管理员和用户。管理员的功能包括字典管理、论坛管理、公告管理、兼职管理、兼职收藏管理、兼职留言管理、兼职申请管理、商家管理、用户管理、管理员管理。用户的功能等。该系统采用了Mysql数据库，Java语言，Spring Boot框架等技术进行编程实现。
大学生校园兼职管理系统可以提高大学生校园兼职信息管理问题的解决效率，优化大学生校园兼职信息处理流程，保证大学生校园兼职信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。
微信小程序美食推荐系统(uniapp+Springboot后端+vue管理端)
互联网发展至今，无论是其理论还是技术都已经成熟，而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对高校教师成果信息管理混乱，出错率高，信息安全性差，劳动强度大，费时费力等问题，采用美食推荐系统可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范。
美食推荐系统使用Java语言进行编码，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。系统可以提供信息显示和相应服务，其管理美食推荐系统信息，查看美食推荐系统信息，管理美食推荐系统。
总之，美食推荐系统集中管理信息，有着保密性强，效率高，存储空间大，成本低等诸多优点。它可以降低信息管理成本，实现信息管理计算机化。
微信小程序智能商城系统(uniapp+Springboot后端+vue管理端)
互联网发展至今，无论是其理论还是技术都已经成熟，而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播，搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对高校教师成果信息管理混乱，出错率高，信息安全性差，劳动强度大，费时费力等问题，采用智能小程序商城可以有效管理，使信息管理能够更加科学和规范。
智能小程序商城使用Java语言进行编码，使用Mysql创建数据表保存本系统产生的数据。系统可以提供信息显示和相应服务，其管理智能小程序商城信息，查看智能小程序商城信息，管理智能小程序商城。
总之，智能小程序商城集中管理信息，有着保密性强，效率高，存储空间大，成本低等诸多优点。它可以降低信息管理成本，实现信息管理计算机化。
微信小程序图书借阅系统全栈源码：云开发+安全防护+多场景适配（附部署文档）
本项目实现了基于微信小程序平台的图书借阅系统，旨在应对传统图书借阅方式在成本、便捷性及覆盖面方面的挑战。
通过对现有图书借阅系统痛点的深入分析，提出利用微信小程序构建高效、易用且覆盖面广的新型图书借阅解决方案。设计上，系统强调模块化与灵活性，涵盖图书借阅创建、选项管理、用户交互、结果统计等功能模块，并集成安全防护机制，确保图书借阅活动的公正与数据的安全。
技术实现方面，结合微信小程序的开发框架，前端注重用户界面的友好性和交互体验的优化，后端依托云服务实现高效的数据处理与存储，确保系统的高性能与可扩展性。通过实际案例部署与测试，验证了该系统在提升用户参与度、简化管理流程方面的有效性，展示了其在多元化图书借阅应用场景中的广阔前景。
本研究不仅为微信小程序技术在图书借阅领域的应用提供了具体指导，也为促进数字化互动方式的发展贡献了理论与实践参考。
设计模式实验实战手册：23种模式场景化代码+实验报告模板
适用人群：
需快速完成课程实验的软件工程专业学生
备战设计模式相关面试题的求职者
2025 Jetson Nano极速部署yolov8或11：CUDA10.2适配PyTorch1.11+TorchVision预编译whl包
Jetson Nano部署yolov8或11【致命三连坑】
1.JetPack4.6自带的Python3.6根本跑不动YOLOv11（最低得python3.8）
2.CUDA10.2根本找不到对应PyTorch版本
3.自己编译环境各种报错，opencv/numpy版本连环冲突
【救命锦囊】
编译了适配JetPack4.6的：
Python3.8环境
CUDA10.2专属PyTorch1.11
完整依赖项的whl安装包
（终于不用自己配环境配到哭）
2025人工智能面试通识（机器学习+深度学习）
包含机器学习+深度学习常见的面试知识点
适用人群：
需应对综合面试题的保研/考研考生
目标AI产品经理、解决方案工程师的跨领域求职者
关注技术与社会交叉影响的学术研究者
2025深度学习面试宝典：从CNN到Transformer全链路
技术栈深度覆盖：
详解神经网络核心机制：反向传播流程、激活函数选择（ReLU/Sigmoid对比）、损失函数设计（交叉熵/MSE差异）。
覆盖CV/NLP热点模型：CNN图像分类框架、Transformer自注意力机制、BERT/GPT微调策略。
2025机器学习面试核心突破：高频考点精讲
1.考点全覆盖：
系统梳理机器学习核心概念：监督/无监督学习区别、模型评估指标（AUC/F1值/召回率）、正则化（L1/L2对比）、集成学习（Boosting/Bagging差异）等高频面试题。
标注“淘汰级”与“必背级”知识点（如“EM算法原理必考，PCA与LDA对比高频”），匹配大厂/名校真题标注。
2.实战强化工具：
提供算法对比表格（如SVM与逻辑回归适用场景对比）与手写推导模板（贝叶斯定理/梯度下降公式推导）。
包含20+场景设计题（如“如何解决类别不平衡问题？”）及结构化答题话术。
3.记忆效率优化：
复杂理论图解化（如ROC曲线与P-R曲线差异对比图）。
关键概念关联工业案例（如“随机森林在金融风控中的应用”）。
适用人群：
需快速突破机器学习理论短板的考研/保研考生
互联网算法岗求职者
缺乏系统性知识框架的跨专业面试者
数据结构高频考点突击手册（考研/保研/大厂面试）
适用人群：
考研/保研面试需快速突破数据结构薄弱点的学生
互联网秋招/社招求职者
需要强化算法逻辑表达能力的跨专业考生
SpringBoot全栈项目实战课件：零基础到企业级开发（含完整搭建教程）
核心内容与优势：
一站式知识体系：覆盖SpringBoot核心功能（自动配置、Starter依赖）、Web开发（RESTful API设计）、数据库集成（MyBatis/JPA）、安全框架（Spring Security）及企业级实战项目搭建。
深度项目驱动：通过电商后台系统案例，分步拆解环境配置、多模块工程架构、日志监控、单元测试等关键环节，附带可运行的源码模板。
效率提升工具：提供Maven/Gradle依赖冲突解决方案、整合IDEA高效插件配置、包含常见报错排查手册
适用人群：
Java后端入门者快速掌握SpringBoot技术栈
需要完善知识体系的进阶开发者
毕业设计/企业级项目搭建参考
计算机等级考试三级网络技术知识点
包括记忆型和技巧型
精准覆盖考点：根据最新考试大纲整理，包含IP计算、路由器配置、网络安全、协议分析等高频考点，节省80%盲目复习时间。
高效记忆法：将复杂知识点转化为数字口诀+对比表格（如“子网划分三步法”“OSI七层速记口诀”），解决“记不住、易混淆”痛点。
真题验证：知识点后标注近3年真题出现频次（如“★★★★★”），优先掌握高分值内容。
适用人群：零基础速成备考、冲刺阶段查漏补缺、需要快速突破记忆瓶颈的考生。
蓝桥杯省赛常用知识点总结宝典
蓝桥杯省赛常用知识点总结宝典
计算机保研面试复习人工智能篇
计算机保研面试复习人工智能篇，包含深度学习、机器学习的常问知识点问答
计算机保研面试复习数学篇
计算机保研面试复习数学篇，包含高等数学、线性代数、概率论、离散数学的常问知识点问答
计算机保研面试复习专业课篇(408)
计算机保研面试复习专业课篇(408)，包含数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理四门专业课的常问知识点问答
硕博导师评价信息表 - 血泪总结
一、选导师比选学校更重要！
真实惨案：
「研一被逼退学」「博士延毕3年」「996实验室ICU抢救」
核心指标：
学术能力 ≠ 育人能力
顶会数量 ≠ 学生幸福指数
国家项目 ≠ 经费充足
二、三大信息战渠道（附工具包）
1.官方渠道：看透隐藏信号
实验室官网：
警惕“年均毕业1人”“研究方向十年不变”
必查：国家自然科学基金委官网（查导师经费）→ 项目编号=真·存活周期
2.民间暗网：解码真实口碑
研控：搜导师姓名+学校，看差评高频词（注意鉴别水军刷评）
导师评价网、小红书、知乎匿名区
3.人脉潜入：绝密信息源
学长学姐：问3个死亡问题
实验室作息表（看Git提交时间戳）
近5年退学/转导人数
发顶会是否必须导师一作
三、实地侦察行动指南
1. 邮件钓鱼术
模版：
“老师好！我对您XX论文中的XX技术特别感兴趣，能否请教当前课题组在该方向的具体应用场景？”
观察：
回复速度＞12小时→可能日常压榨学生
回复内容空洞→谨慎选择
2. 开放日突击检查
重点侦察项：
实验室电脑屏幕磨损度（判断加班强度）
实验室电脑屏幕磨损度（判断加班强度）
学生眼神是否呆滞（精神状况检测仪）
储物柜有无折叠
计算机保研必看｜各院校考核形式！附通关秘籍
一、考核形式全景图：三大核心战场
保研考核主要围绕笔试、机试、面试展开，不同院校组合不同，但核心逻辑是：
笔试：专业基础为王（如清华电机系、浙大电院考高难度计算题）
机试：编程能力定生死（清北/华五机试对标ACM难度，弱校可刷CSP抵分）
面试：综合素质决胜（科研/项目深挖+英语口语+抗压能力）
二、避坑指南：这些雷区千万别踩！
轻视机试权重：南大CS机试100分直接拿硕士offer，武大/中山却更重面试
盲目海投强COM校：上交电院/浙计等强COM院校卡排名，双非/边缘人建议转战弱COM（如国科大/西交）
忽略隐性考核：
压力面：清北/中科院爱用“多导师围攻”，需保持冷静+逻辑清晰
群面：无领导小组讨论时，发言质量＞数量（忌抢话！）
信息滞后：2025年起多校改考纲（如复旦取消机试），务必查最新通知！
计算机保研强弱com院校汇总
强com/弱com：com即committee，表示学院的话语权
弱com表示学院话语权弱，导师话语权强，导师可以捞你入营
强com表示学院话语权强，导师话语权弱，导师
保研/考研前期准备-文书模板（超全）
1.简历是文书中最重要的，整体建议大方简洁，美观更佳，但不要花里胡哨，一页篇幅，并且简历中的每个字都要斟酌，不要说废话（空间很宝贵），尽量写自己的优势，有些劣势可以省去（如六级分不高就可以不写）
2.建议先写个2000字的，然后再删减成不同字数版本的（提交系统用的时候再根据字数进行删减，我一共遇到过900、1000、1500、2000字版本的）
3.面试PPT就是图文并茂版的个人陈述。建议前1-2页写基本情况和学习情况，中间全写项目经历（因为面试主要就聊这个，这个聊得好不好，很大程度上决定你能不能被录取），最后一页写未来规划。最好用目标学校/本科学校风格的PPT模板
4.尽量找两位正教授为你撰写推荐信，确保符合各校的要求。提前准备好推荐信草稿，让老师在此基础上
5.对于弱com学校，提前联系老师十分重要。不建议用qq邮箱，建议edu、163、gmail邮箱，其中163、gmail邮箱有邮件追踪。寸字寸金，不要废话，但一定要客套客套，想重点表达的部分加粗，邮件附上简历、个人陈述
保研英语门槛｜四六级/雅思多少分冲梦校
一、英语是保研的隐形门票，这些真相必须知道！
保研最痛心场景：
「简历被卡六级425」「排名第1却因雅思6.0错失清北」「预推免发现经管强校要求600+」
数据暴击：2024年92%的Top5经管项目录取者六级≥550，理工科黑马选手人均雅思6.5+
二、全网最全英语段位对照表（附突围策略）
【青铜段位】四级425+
可冲：中下游211理工科/师范类院校
警告：经管/外语类专业直接闭门
【黄金段位】六级500+
通杀：90%理工科强校（华科计算机/东南自动化）
秘籍：叠加专业英语竞赛奖可冲C9边缘学科
【王者段位】六级600+/雅思7.0+
横扫：复交人经管/清深AI/港中深全奖
隐藏Buff：可直接申请外籍导师课题组（免语言证明）
Wub软件免安装（手动控制windows更新）
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win11禁用更新软件，有时候不想win11更新，就可以用该软件禁用更新，也可以恢复，包含32和64位系统的
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