numpy 分割

【Python语言基础】——Python NumPy 数组拆分 提示:我们也有 split() 方法可用,但是当源数组中的元素较少用于拆分时,它将不会调整元素,如上例那样,array_split() 正常工作,但 split() 会失败。提示:vsplit() 和 dsplit() 可以使用与 vstack() 和 dstack() 类似的替代方法。我们使用 array_split() 分割数组,将要分割的数组和分割数传递给它。使用 hsplit() 方法将 2-D 数组沿着行分成三个 2-D 数组。把这个 2-D 拆分为三个 2-D 数组。 阅读详情
import numpy as np

# 分割
A = np.arange(12).reshape((3,4))
print(A)

# 纵向分割
print(np.split(A, 2, axis=1))
print('***************************')
# 不等分割
print(np.array_split(A, 3, axis=1))
print('***************************')
# 纵向分割
print(np.vsplit(A,3))
print('***************************')
# 横向分割
print(np.hsplit(A, 2))

结果:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[array([[0, 1],
[4, 5],
[8, 9]]), array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11]])]


[array([[0, 1],
[4, 5],
[8, 9]]), array([[ 2],
[ 6],
[10]]), array([[ 3],
[ 7],
[11]])]


[array([[0, 1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11]])]


[array([[0, 1],
[4, 5],
[8, 9]]), array([[ 2, 3],
[ 6, 7],
[10, 11]])]

硅谷刷屏的ClawdBot,让Mac mini卖爆了!创始人爆料:一人开发、100% AI 写代码 这两天,个人 AI 助手 ClawdBot 席卷硅谷,国内外社交平台上全是关于它的讨论。 在试用后,网友们纷纷给出了很高的评价。“它是迄今为止最伟大的 AI 应用,相当于你 24 小时全天候专属 AI 员工。”Creator Buddy 创始人兼 CEO Alex Finn 盛赞道,“这就是他们 (Anthropic) 希望 Claude Cowork 呈现的样子。” 阅读详情

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Numpy array分割 1、纵向分割 &gt;&gt;&gt; import numpy as np &gt;&gt;&gt; A = np.arange(12).reshape((3, 4)) &gt;&gt;&gt; print(A) [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] &gt;&gt;&gt; print...

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jeffery0628
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