numpy copy & deep copy

Numpy的“深浅拷贝” 深拷贝 深拷贝是指源对象与拷贝对象互相独立 ,其中任何一个对象的改动都不会对另外一个对象造成影响。 阅读详情
import numpy as np

# copy & deep copy

a = np.arange(4)
print(a)
b = a
c = a
d = b

# 改变a[0] 的值
print('******************')
a[0] = 11
print(a)
print(b)
print(b is a)
print('******************')
print(c)
print(c is a)
print('******************')
d[1: 3] = [22,33]
print(d)
print(a)
print(d is a)
print('******************')

# deep copy
b = a.copy()
print(b)
a[3] = 44
print(a)
print(b)
print('******************')

结果:
[0 1 2 3]


[11 1 2 3]
[11 1 2 3]
True


[11 1 2 3]
True


[11 22 33 3]
[11 22 33 3]
True


[11 22 33 3]
[11 22 33 44]
[11 22 33 3]


Python数据处理011:Numpy copy & deep copy 一、= 的赋值方式会有关联性 首先导入numpy并建立变量a,b,c,d >>> import numpy as np >>> a=np.arange(4) >>> print(a) [0 1 2 3] >>> b=a >>> c=a >>> d=b &amp 阅读详情

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jeffery0628
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