numpy copy & deep copy

import numpy as np

# copy & deep copy

a = np.arange(4)
print(a)
b = a
c = a
d = b

# 改变a[0] 的值
print('******************')
a[0] = 11
print(a)
print(b)
print(b is a)
print('******************')
print(c)
print(c is a)
print('******************')
d[1: 3] = [22,33]
print(d)
print(a)
print(d is a)
print('******************')

# deep copy
b = a.copy()
print(b)
a[3] = 44
print(a)
print(b)
print('******************')

结果:
[0 1 2 3]


[11 1 2 3]
[11 1 2 3]
True


[11 1 2 3]
True


[11 22 33 3]
[11 22 33 3]
True


[11 22 33 3]
[11 22 33 44]
[11 22 33 3]


### 回答1: 非常抱歉,我犯了一个错误。正确的函数名应该是 `numpy.copy()`,而不是 `numpy.deep_copy()`。`numpy.copy()` 函数用于创建一个多维数组的浅拷贝,也可以用于创建一个多维数组的深拷贝。当使用 `numpy.copy()` 函数创建一个多维数组的深拷贝时,需要将参数 `order` 设置为 `'K'`,以确保正确地复制多维数组的内存布局。下面是一个示例: ```python import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.copy(a, order='K') print(a) print(b) ``` 输出: ``` [[1 2] [3 4]] [[1 2] [3 4]] ``` 在这个例子中,`b` 是 `a` 的深拷贝,两个数组在内存中是相互独立的,修改 `b` 不会影响 `a`。 ### 回答2: "AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'deep_copy'"是一个错误信息,意思是在numpy模块中找不到deep_copy这个属性。 numpy是一个功能强大的Python科学计算库,提供了对多维数组和矩阵的支持。在numpy中,deep_copy并不是一个有效的属性或方法。 如果想要复制一个numpy数组,可以使用numpy库的copy()方法。下面是一个例子: import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr_copy = np.copy(arr) print(arr_copy) 运行结果将输出:[1 2 3 4 5],即成功复制了原始的arr数组。可以看到,没有使用deep_copy属性,而是使用了copy()方法。 总结来说,错误信息"AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'deep_copy'"的意思是找不到numpydeep_copy属性,解决这个问题可以使用numpy库的copy()方法来复制数组。 ### 回答3: "AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'deep_copy'" 是一个错误提示,意思是在numpy模块中没有名为'deep_copy'的属性。 在NumPy中,没有名为'deep_copy'的属性,可能原因有两种: 1. 版本不兼容:你使用的NumPy版本可能过低,不支持'deep_copy'属性。检查你的NumPy版本,并升级到最新版本,可以使用以下命令进行升级: ``` pip install --upgrade numpy ``` 2. 拼写错误:你可能拼写错误,导致找不到'deep_copy'属性。在NumPy中,正确的属性是'deepcopy',使用以下命令进行深拷贝: ```python import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) new_arr = np.deepcopy(arr) ``` 总之,要解决这个错误,首先检查你的NumPy版本是否兼容,并确保正确拼写和使用'deepcopy'属性进行深拷贝。
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