SQL优化小技巧，2024年最新字节跳动资深面试官亲述

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Linux运维全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上运维知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

1. 在表中建⽴索引，优先考虑 where group by 使⽤到的字段。
2. 查询时尽量避免使⽤select * ，只查询需要⽤到的字段。
3. 避免在where⼦句中使⽤关键字两边都是%的模糊查询，尽量在关键字后使⽤模糊查询。
4. 尽量避免在where⼦句中使⽤IN 和NOT IN。
   优化：能使⽤between就不⽤in
   在⼦查询中使⽤exists ⼦句
5. 尽量避免使⽤or，优化：可以⽤union代替or。
6. 尽量避免在where⼦句中使⽤表达式操作。
7. 尽量避免在where⼦句中使⽤null判断，优化：给字段添加默认值，对默认值判断。
8. 尽量不要在where条件中等号的左侧进⾏表达式.函数操作。
9. 尽量避免使⽤where 1=1，优化：⽤代码拼接sql，需要where的地⽅加where，需要and的地⽅加and
10. 尽量避免⼤事务操作，提⾼并发能⼒。
11. ⼀个表中的索引最好不要超过6个。
12. 应尽量避免在where⼦句中使⽤ != 或 <>。
13. 在使⽤索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使⽤到该索引中的第⼀个。字段作为条件时
    才能保证系统使⽤该索引，否则该索引将不会被使⽤，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相⼀致。
14. Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调⽤会引起明显的性能消耗，同时
    带来⼤量⽇志。
15. 对于多张⼤数据量（这⾥⼏百条就算⼤了）的表JOIN，要先分⻚再JOIN，否则逻辑读会很⾼，性能很差。
16. 尽量使⽤数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增
    加存储开销。
    这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个⽐较字符串中每⼀个字符，⽽对于数字型⽽⾔只需要⽐较⼀次就够
    了。
17. 尽量避免使⽤游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万⾏，那么就应该考虑改写。游标的⼀
    个常⻅⽤途就是保存查询结果，以便以后使⽤。
    游标的结果集是由SELECT语句产⽣，如果处理过程需要重复使⽤⼀个记录集，那么创建⼀次游标⽽重复使⽤
    若⼲次，⽐重复查询数据库要快的多。
18. 尽量避免向客户端返回⼤数据量，若数据量过⼤，应该考虑相应需求是否合理。
19. 什么时候【要】创建索引？
    表经常进⾏ SELECT 操作。
    表很⼤(记录超多)，记录内容分布范围很⼴。
    列名经常在 WHERE ⼦句或连接条件中出现。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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