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setValue & postValue

通过断言，setValue只能在主线程中调用，更新mVersion复制操作，然后dispatchingValue分发Value。dispatchingValue中则是通过mDispatchingValue、mDispatchInvalidated标记判断是否进行分发，最后遍历mObservers并调用considerNotify，在considerNotify中做真正的分发逻辑。

@MainThread

protected void setValue(T value) {

assertMainThread(“setValue”);

mVersion++;

mData = value;

dispatchingValue(null);

}

private SafeIterableMap<Observer<? super T>, ObserverWrapper> mObservers =

new SafeIterableMap<>();

void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {

if (mDispatchingValue) {

mDispatchInvalidated = true;

return;

}

mDispatchingValue = true;

do {

mDispatchInvalidated = false;

if (initiator != null) {

considerNotify(initiator);

initiator = null;

} else {

for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =

mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {

considerNotify(iterator.next().getValue());

if (mDispatchInvalidated) {

break;

}

}

}

} while (mDispatchInvalidated);

mDispatchingValue = false;

}

private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {

if (!observer.mActive) {

return;

}

// Check latest state b4 dispatch. Maybe it changed state but we didn’t get the event yet.

//

// we still first check observer.active to keep it as the entrance for events. So even if

// the observer moved to an active state, if we’ve not received that event, we better not

// notify for a more predictable notification order.

if (!observer.shouldBeActive()) {

observer.activeStateChanged(false);

return;

}

if (observer.mLastVersion >= mVersion) {

return;

}

observer.mLastVersion = mVersion;

observer.mObserver.onChanged((T) mData);

}

considerNotify

这里的mObservers是一个SafeIterableMap迭代器实现的HashMap容器，它是由ObserverWrapper构成，ObserverWrapper又包含了Observer接口实现。它内部调用ObserverWrapper对象判断，自带的属性mActive和mLastVersion，最终调用mObserver的onChanged，下发到具体的观察者。

postValue用于在异步线程中调用，内部则使用了对象锁，更新mPendingData取出数据最终setValue。

private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {

@SuppressWarnings(“unchecked”)

@Override

public void run() {

Object newValue;

synchronized (mDataLock) {

newValue = mPendingData;

mPendingData = NOT_SET;

}

setValue((T) newValue);

}

};

protected void postValue(T value) {

boolean postTask;

synchronized (mDataLock) {

postTask = mPendingData == NOT_SET;

mPendingData = value;

}

if (!postTask) {

return;

}

ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);

}

observe

同样也是通过断言控制在主线程中执行，然后判断LifecycleOwner持有者的状态，假如不等于DESTROYED，创建LifecycleBoundObserver生命期范围的观察者，将它放到mObservers容器中，根据存放情况决定owner是否需要wrapper对象。observeForever则是用于观察不需要关联生命期类型的数据，逻辑和obseve类似只是AlwaysActiveObserver不同。

@MainThread

public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {

assertMainThread(“observe”);

if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {

// ignore

return;

}

LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);

ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);

if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {

throw new IllegalArgumentException(“Cannot add the same observer”

• " with different lifecycles");

}

if (existing != null) {

return;

}

owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);

}

@MainThread

public void observeForever(@NonNull Observer<? super T> observer) {

assertMainThread(“observeForever”);

AlwaysActiveObserver wrapper = new AlwaysActiveObserver(observer);

ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);

if (existing instanceof LiveData.LifecycleBoundObserver) {

throw new IllegalArgumentException(“Cannot add the same observer”

• " with different lifecycles");

}

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最后

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