20,888道Python高级面试题

文章讨论了均值定投和普通定投在收益率上的差异,指出初始资金设置对结果的影响,并提出使用基金重仓股进行回测的替代方案。同时,文章还提及了Python学习资源的重要性,特别是对于想要提升技能的程序员。

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均值定投回测的结果如下所示:

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从收益来看:普通定投>均值定投,但是这个结果是不对的,这里面涉及到一个隐藏比较深的问题。

回测框架是需要默认设置一个初始资金的,上面我们根据每星期默认1000,初始资金138000。

但是均值定投并没有把这个资金用完,截止到2021年8月25号最后一次定投,一共买入了97200,对应的普通定投买入了131000,也没有用完所有资金。说白了,就是实际在计算收益率的时候是用初始资金去算的,而不是按照累计买入的金额去算的,所以有相当一部分资金一直在闲置

这个和我们定投的思想就有偏差了,所以最好的方式是:普通定投的初始资金就设置为 131000,均值定投的初始资金设置为 97200

对应的进行回测,结果如下:

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可以看到普通定投累计收益率 215.1%,均值定投的累计收益为 227.3%均值定投收益****高于普通定投12个点

考虑到定投是一个长期的过程,上面只是测试了在2年半的时间周期内的收益情况,我们将时间轴起点拉到2016年1月。

对应的,在回测初始设置两种策略各自对应的初始资金进行上述两种回测

对比图如下:

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可以看到普通定投累计收益率 436.13%,均值定投的累计收益为 488.35%均值定投收益****高于普通定投52个点

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看到这可能有人会说了,个股的回测有偏差性,并不代表这个均值定投就是优于普通定投。

是的,道理是这么个道理,个股偏差性绝对存在,而且和板块有很大的关系。

而且,我们是定投,所以最好的方式是对某个基金进行回测,这样的结果会更有说服力。

在这就要说一下万矿平台的一个缺点了:不支持ETF基金的回测

我想到了一个替代方案:将某个基金的TOPn重仓股作为每次操作的对象,分别计算两种定投策略的收益。

直白点说就是在每个周三以不同的金额买入重仓的N个个股,注意是N个都要买。

因为基金的持仓会发生变化,所以这个方法需要大家辩证的去看

这次我们以招商中证白酒指数(LOF)A,代码161725为例。

从它2021年最新的持仓数据可以看到,重仓股为5只,从2016年的持仓数据可以看到,重仓股为4只。

回测的时候取4个和5个都行,这里我取了最新的5个重仓股

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普通定投回测的结果如下图所示:

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均值定投回测的结果如下所示:

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小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

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