量化分析:上穿函数 Python实现

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本文介绍了量化分析中的上穿信号,即短期移动平均线上穿长期移动平均线,作为买入或卖出的依据。通过Python编写了一个名为`cross_over`的函数,用于判断两移动平均线的交叉情况,涉及numpy和pandas库的使用。示例展示了如何应用该函数,并输出了交叉情况的结果。

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量化分析:上穿函数 Python实现

在量化分析中,技术指标是一种常用的工具,用于分析和预测市场走势。其中,上穿(cross-over)是一种常见的技术指标信号,用于判断短期移动平均线和长期移动平均线的交叉情况。当短期移动平均线从下方向上穿长期移动平均线时,被认为是一个买入信号;当短期移动平均线从上方向下穿长期移动平均线时,被认为是一个卖出信号。

在本文中,将介绍如何使用Python编写一个简单的上穿函数,用于判断两个移动平均线的交叉情况。

首先,我们需要导入所需的Python库,包括numpy和pandas。numpy库用于处理数值计算,pandas库用于数据处理和分析。

import numpy as np
import pandas as pd

接下来,我们定义一个名为"cross_over"的函数,该函数接受两个参数:short_ma(短期移动平均线)和 long_ma(长期移动平均线)。函数的

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