量化分析:上穿函数 Python实现
在量化分析中,技术指标是一种常用的工具,用于分析和预测市场走势。其中,上穿(cross-over)是一种常见的技术指标信号,用于判断短期移动平均线和长期移动平均线的交叉情况。当短期移动平均线从下方向上穿长期移动平均线时,被认为是一个买入信号;当短期移动平均线从上方向下穿长期移动平均线时,被认为是一个卖出信号。
在本文中,将介绍如何使用Python编写一个简单的上穿函数,用于判断两个移动平均线的交叉情况。
首先,我们需要导入所需的Python库,包括numpy和pandas。numpy库用于处理数值计算,pandas库用于数据处理和分析。
import numpy as np
import pandas as pd
接下来,我们定义一个名为"cross_over"的函数,该函数接受两个参数:short_ma(短期移动平均线)和 long_ma(长期移动平均线)。函数的目标是判断短期移动平均线是否从下方向上穿长期移动平均线。
def cross_over
Python实现量化分析:上穿函数详解
本文介绍了量化分析中的上穿信号,即短期移动平均线上穿长期移动平均线,作为买入或卖出的依据。通过Python编写了一个名为`cross_over`的函数,用于判断两移动平均线的交叉情况,涉及numpy和pandas库的使用。示例展示了如何应用该函数,并输出了交叉情况的结果。
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