直方图均衡化在图像处理中是一种常用的技术,它可以增强图像的对比度和亮度分布,使得图像更加清晰和易于分析

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本文介绍如何使用Python和OpenCV库实现直方图均衡化,以增强图像对比度和亮度分布,使图像更清晰。通过定义函数并加载图像,展示了直方图均衡化的具体步骤,该技术在计算机视觉、图像处理等领域有广泛应用。

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直方图均衡化在图像处理中是一种常用的技术,它可以增强图像的对比度和亮度分布,使得图像更加清晰和易于分析。在本文中,我们将使用Python编写代码来实现直方图均衡化。

首先,我们需要导入所需的库。我们将使用NumPy和OpenCV库来处理图像。

import cv2
import numpy as np

接下来,我们定义一个函数histogram_equalization来执行直方图均衡化。该函数将接受一个图像作为输入,并返回均衡化后的图像。

def histogram_equalization(image):
    # 计算图像的直方图
    hist
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