11、简化地图：可视化ZeroAccess感染的地理分布

简化地图：可视化ZeroAccess感染的地理分布

1. 安装必要的包

在开始处理空间数据之前，需要确保安装了必要的R包。可以使用以下代码来检查并安装所需的包：

pkg <- c("ggplot2", "scales", "maptools",
         "sp", "maps", "grid", "car" )
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages())]
if (length(new.pkg)) {
  install.packages(new.pkg)
}

2. 创建简单散点图

首先，我们将加载Symantec的经纬度数据，并将其视为x、y坐标，创建一个简单的散点图。这样可以初步了解数据的地理分布。

# Load ggplot2 to create graphics
library(ggplot2)
# read the CSV with headers
za <- read.csv("data/zeroaccess.csv", header=T)
# create a ggplot instance with zeroaccess data
gg <- ggplot(data=za, aes(x=long, y=lat)) 
# add the points, set transparency to 1/40th 
gg <- gg + geom_point(size=1, color="#000099", alpha=