19、AI在抗击新冠疫情与污水腐蚀预测中的应用

AI在抗击新冠疫情与污水腐蚀预测中的应用

1. AI助力抗击新冠疫情

在抗击新冠疫情的过程中，医疗组织急需进行决策，尤其是多标准决策，以应对疫情并获取限制病毒传播的建议。人工智能（AI）在模拟人类智能方面发挥着极其重要的作用，它能为我们提供对新冠病毒基本蛋白质结构的理解，从而助力潜在疫苗的研发。

1.1 AI在疫情防控中的具体应用

• 预测分析模型整合 ：可将多种模型进行整合，如自回归积分滑动平均模型（ARIMA）、威布尔函数、进化算法等。这些模型已在多种疾病分析中得到应用，相互整合能使系统更便捷可靠。
• 蛋白质结构预测 ：利用基于AI的技术预测新冠病毒的蛋白质结构，以及它们与人体宿主蛋白质和细胞环境的相互作用，有助于分析病毒的基本结构，进而研发潜在疫苗。
• 纳入影响指标 ：将人口密度、年龄分布、个人和社区流动情况、可用医疗设施等指标纳入回归或计算模型，可提高预测准确性。
• 实时监测与跟踪 ：借助基于AI的实时预测、无线传感器、监控摄像头、对感染者症状的视觉跟踪，以及使用如Arogya Setu、worldometer等应用程序，来监控感染病例数量。
• 社交媒体数据分析 ：分析来自Twitter、Facebook等平台的社交媒体数据集，以实时收集流行病学数据。
• 无接触治疗 ：使用基于AI的机器人进行无接触治疗，实现药物配送，在无需医