27、AI与企业治理的变革：机遇与挑战并存

AI与企业治理的变革：机遇与挑战并存

1. AI在企业风险管理中的应用

AI已经为企业风险管理的数字化提供了多个关键要素，涵盖数据管理、流程和工作流自动化、高级分析和决策自动化，以及智能可视化等方面。市面上有各种形式的商业化AI技术，来自会计公司、管理咨询公司、法律合规和风险管理咨询公司等。这些技术主要辅助风险管理功能，而非风险治理。

AI驱动的高级分析能够将数字风险技术发展为认知洞察，实现比以往更准确、更深入的分析。决策自动化在智能可视化和增强现实技术的辅助下，仍处于发展阶段。

AI能够快速捕获和利用大量结构化和非结构化数据，如电子邮件、文本、社交媒体帖子、点击流和聊天记录等。通过AI算法进行关联分析、模式识别和自然语言处理（NLP），企业可以更及时、准确地对客户属性和风险进行分析。企业的风险职能不再依赖传统风险数据，金融服务公司也无需再让客户提供可以通过其他方式获取的数据。

AI自动化风险管理有望扩展风险及相关高管、董事会和董事会风险委员会的职能。它可以自动处理常规风险职能，减少手动处理的异常情况数量，使风险高管能够专注于战略和高价值决策。同时，AI还能自动生成风险报告和战略建议，并按需发送给董事会进行风险监督和审查。战略建议通常以风险预测和建议的最优行动形式呈现，董事会或董事会风险委员会可将其作为决策参考。

董事会可以通过直观的可视化工具获取有关市场、投资组合和产品的摘要信息，从而更具战略性地管理风险。利用AI的精确预防控制机制和报告功能，企业可以提前识别新兴风险，而不仅仅是事后监督。

2. AI在法律合规方面的作用

金融服务公司已经在信用卡欺诈检测和反洗钱（AML）数据分析等领域应用了AI