40、基于移动边缘计算的智能物联网系统优化与实验分析

基于DRL的智能物联网系统优化研究

基于移动边缘计算的智能物联网系统优化与实验分析

1. 符号说明

在开始详细介绍系统优化方法之前,先对文中涉及的主要符号进行说明,以便后续理解。以下是相关符号及其描述的表格:
| 符号 | 描述 |
| — | — |
| $L$ | 应用任务向量 |
| $A$ | 卸载决策向量 |
| $C$ | 传输速率向量 |
| $N$ | 工业物联网设备(IIoTD)的数量 |
| $Z$ | 每个 IIoTD 的独立应用任务数量 |
| $l_{n,z}$ | 第 $n$ 个 IIoTD 的第 $z$ 个任务的任务大小 |
| $a_{n,z}$ | 第 $n$ 个 IIoTD 的第 $z$ 个任务的卸载决策 |
| $B_{n,z}$ | 第 $n$ 个 IIoTD 的第 $z$ 个任务的优化无线信道带宽 |
| $P_{tran}^n$ | 来自 IIoTD 的传输功率 |
| $h_{n,z}$ | 信道增益 |
| $\sigma^2$ | 加性高斯白噪声(AWGN)信道的方差 |
| $c_{n,z}$ | 第 $n$ 个 IIoTD 的第 $z$ 个任务的上行传输数据速率 |
| $F_{server}^{total}$ | MEC 服务器的计算能力 |
| $e_{n,z}$ | 处理每个任务比特所需的周期数 |
| $\beta$ | 相对于计算能耗的任务权重因子 |
| $k$ | 与硬件性能相关的常数 |
| $f_{n}^l$ | 每个 IIoTD 的 CPU 周期频率 |
| $\lambda$ | 相

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