学习BLAS库 -- ASUM

原创 已于 2024-03-15 10:46:12 修改 · 2.4k 阅读 · 1 ·
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#学习

于 2017-03-17 21:57:49 首次发布
本文详细介绍了BLAS库中的ASUM函数，包括其在Fortran和C语言中的实现，以及如何计算向量元素绝对值的累加和。提供了源代码示例及测试结果。

函数语法: 

   XASUM( N,  X, INCX)

功能：

   ASUM 是 BLAS 中 第1层函数。ASUM函数计算一个向量中所有元素绝对值的累加和( Calculating summary of element absolute value of a vector).

参数：

    输入值:
     int N,    the number of entries in the vector.
         X[*], the vector to be examined.
     int incX, the increment between successive entries of X.
                     incX must not be negative.

    返回值:
       the sum of the absolute values of X.

Fortran语言版DASUM

源代码：


                

        

    


  


        

            

                      
                        最低0.47元/天 解锁文章
                          
                      
            

        


    



                



	

		

			

				
					
BLAS  1级例程(向量-向量操作)

				
			

			

				

					菜牙
				

				

					06-14
					
					6230
					
				

			

		

		

			
				
BLAS  1级例程(向量-向量操作)


cblas_?asum(计算向量元素的大小之和)
float *res = cblas_sasum (const MKL_INT n, const float *x, const MKL_INT incx);
float *res = cblas_scasum (const MKL_INT n, const void *x, const MKL_INT incx);
double *res = cblas_dasum (const MKL_INT n, const

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
BLAS 1级例程 （矢量操作）

				
			

			

				

					范fun的博客
				

				

					07-26
					
					1951
					
				

			

		

		

			
				
Inter MKL数学内核库，BLAS 1级例程 介绍 ......

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
BLAS windows 库文件

				
			

			

				

					11-03
				

			

		

		

			
				
BLAS lapack windows库文件 包含动态库和静态库. 使用mingw64编译

			
		

	





	

		

			

				
					
blas 库函数参考手册

				
			

			

				

					08-08
				

			

		

		

			
				
一个简短的blas库的参考手册，是编程时常用的handbook，记不得函数的用法,参数含义时，找它就对了

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
关于BLAS的简单介绍

				
			

			

				

					hehe199807的博客
				

				

					09-02
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms基础线性代数程序集)是进行向量和矩阵等基本线性代数操作的事实上的数值库。这些程序最早在1979年发布，是LAPACK(Linear Algebra PACKage)的一部分，便于建立功能更强的数值程序包。BLAS库在高性能计算中被广泛应用，由此衍生出大量优化版本，如Intel
的Intel MKL，AMD的ACML，Goto BLAS和ATLAS等非硬件厂商优化版本，以及利用GPU计算技术实现的CUBLAS等。

BLAS的构成
BL

			
		

	





	

		

			

				
					
BLAS库学习

				
			

			

				

					我就是我不一样的美男子！
				

				

					04-04
					
					1741
					
				

			

		

		

			
				
BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)



1. 整个库可以分为三个部分


Level 1 向量与向量操作
Level 2 矩阵与向量操作
Level 3 矩阵与矩阵操作




2. 部分名词解释


A，B，C - 矩阵 (matrices)
D，D~L~ ，D~R~ -  对角矩阵（diagonal matrices）
H - Householder...

			
		

	





	

		

			

				
					
blas  -lapack 参考手册

				
			

			

				

					08-28
				

			

		

		

			
				
blas参考手册头文件形式预览没有具体的实现方法，是lapack的基础库，是线性代数库

			
		

	





	

		

			

				
					
Spark Mlib BLAS线性代数运算库

				
			

			

				

					Spark MLlib 机器学习
				

				

					05-05
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
1.4 BLAS （BLAS routines for MLlib's vectors and matrices.）
BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数程序集）是一个应用程序接口（API）标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库（如矢量或矩阵乘法）。
BLAS按照功能被分为三个级别： 
Level 1：矢量-矢量运算


Leve

			
		

	





	

		

			

          精选资源
				
					
onemkl-developer-reference-c.pdf

				
			

			

				

					11-19
				

			

		

		

			
				
Intel® oneAPI Math Kernel Library Developer Reference 2021.4 是一本专为开发者设计的手册，涵盖了关于这个高性能数学...实际使用时，开发者应根据具体需求深入学习每个部分，以充分利用oneMKL提供的强大计算能力。

			
		

	





	

		

			

				
					
BLAS线性代数库和变种

				
			

			

				

					建模分析师胡选来
				

				

					03-08
					
					1772
					
				

			

		

		

			
				
BLAS库和变种：
-------------------------------------
BLAS：原生Fortran-style，是一个接口定义规范不是实现。
Netlib BLAS：BLAS的默认实现。
CBLAS: Netlib BLAS的c接口
GotoBLAS2：2010年已经不维护。
ATLAS：可自动调优的BLAS实现。速度不太好。math-atlas在github

			
		

	





	

		

			

				
					
blas库2018.10.27

				
			

			

				

					10-27
				

			

		

		

			
				
blas库2018.10.27更新，The ATLAS (Automatically Tuned Linear Algebra Software) project is an ongoing research effort focusing on applying empirical techniques in order to provide portable performance. At present, it provides C and Fortran77 interfaces to a portably efficient BLAS implementation, as well as a few routines from LAPACK.

			
		

	





	

		

			

				
					
学习BLAS库 -- AXPY

				
			

			

				

					cocoonyang的专栏
				

				

					02-12
					
					5836
					
				

			

		

		

			
				
函数语法:

  saxpy(int n,float sa, float x[],int incx, float y[], int incy)

功能：

  AXPY是 BLAS 中 第1级函数。AXPY计算向量的数乘运算和向量的加法运算。




| Y |      | X |   | Y |
| Y |      | X |   | Y |
| Y | = sa | X | +...

			
		

	





	

		

			

				
					
学习BLAS库 -- BLAS库简介

					
热门推荐

				
			

			

				

					cocoonyang的专栏
				

				

					03-18
					
					2万+
					
				

			

		

		

			
				
BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)是一组线性代数计算中通用的基本运算操作函数集合[1]。BLAS Technical (BLAST) Forum负责规范BLAS函数接口,并在网站[1]公布一个由Fortran语言编写的BLAS库。这个Fortran版BLAS库通常被称为BLAS参考库(the reference implementation)。 BLA...

			
		

	





	

		

			

				
					
学习BLAS库 -- LAPACK

				
			

			

				

					cocoonyang的专栏
				

				

					10-04
					
					6103
					
				

			

		

		

			
				
在Windows的Visual Studio环境中安装与使用CLAPACK

			
		

	





	

		

			

				
					
学习BLAS库 -- GEMM

				
			

			

				

					
				

				

					10-24
					
					729
					
				

			

		

		

			
				
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cocoonyang/article/details/58602654
函数语法:

SGEMM( TRANSA,TRANSB,M,N,K,ALPHA,A, LDA, B, LDB, BETA, C, LDC)

功能：

matrix matrix multiply (row major order)
| ...

			
		

	





	

		

			

				
					
BLAS学习笔记(一)

				
			

			

				

					Aegeaner的专栏
				

				

					07-27
					
					3995
					
				

			

		

		

			
				
今天学习了《Basic LinearAlgebra Subprobrams for Fortran Usage》。 为什么开发BLAS包 抽象线性代数运算的底层操作，便于设计和编程，提高代码的自文档性，方便从底层基本操作入手优化整个程序运行时间，一些底层操作涉及到一般程序难以考虑

			
		

	





	

		

			

				
					
Blas库使用说明

				
			

			

				

					chlele0105的专栏
				

				

					03-24
					
					7724
					
				

			

		

		

			
				
There are three levels of BLAS operations, 
 
Level 1 Vector operations, e.g. y = /alpha x + y  向量操作 Level 2 Matrix-vector operations, e.g. y = /alpha A x + /beta y  矩阵与向量操作 Level 3 Matrix-matrix op

			
		

	





	

		

			

				
					
JST ：Joint sentiment topic model  & ASUM ：Aspect sentiment unification model

				
			

			

				

					qifeiyang112358的博客
				

				

					09-27
					
					3663
					
				

			

		

		

			
				
Joint sentiment /topic model

JST模型从文本检测情感和主题 
之前的工作缺点：基于机器学习的情感分类需要大量的人工标记； 一个领域训练的情感分类模型不能很好地应用于另一个领域； 主题/特征检测和情感分类经常分开来进行，忽略了它们的相互依赖性。

JST 同时建模话题和情感

 

情感分析可以分为三类：积极，消极和neutral。更细粒度的可以分析单个用户对特定it...

			
		

	





	

		

			

				
					
学习BLAS库 -- GEMV

				
			

			

				

					cocoonyang的专栏
				

				

					02-12
					
					6108
					
				

			

		

		

			
				
函数语法:  XGEMV( TRANS, M, N, ALPHA, A, LDA, X, INCX, BETA, Y, INCY)功能：  matrix vector multiply  BLAS level 2 functionC语言版(f2c)DGEMV源代码：/*  -- translated by f2c (version 19940927).
   You must lin...

			
		

	





	

		

			

				
					
GPU加速的前端BLAS库-weblas介绍

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
7. **数据密集型应用**：GPU加速与BLAS库的结合，使得该前端项目非常适合于数据密集型应用，比如机器学习推理、深度学习应用、大规模数据可视化等。这类应用需要进行大量的数学计算，而高效的数学计算库能够显著提升...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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hope_wisdom
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