RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().

最新推荐文章于 2022-06-22 16:07:27 发布
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分类专栏： yolov3
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cococener/article/details/94444144
本文详细介绍了在运行Keras版本的YOLO.py时遇到的错误及解决方案，通过修改Session初始化方式成功解决问题。同时，文中还提到了在运行代码时遇到的图片路径输入问题，并给出了针对Python2和Python3的不同解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

运行keras版本的yolo.py时遇到这个错误，已解决

          在报错的第45行self.sess.get改为

                    g=tf.Graph()
                  with g.as_default():
                         self.sess = tf.Session(graph=g)
                         self.sess.run   灵感来源于https://www.jianshu.com/p/fd02aca9e8f4

同时，运行该代码是一直提醒我无name dog.jpg，这里出现的问题是python2中的input输入需要加上“”“”，它才能认定你这是str型数据，而python3中不需要

                  

解决RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
Holdon_d的博客
06-19 5190
问题与解决 今天根据 https://blog.csdn.net/Cs_hnu_scw/article/details/79695347（在此感谢博主，虽然因为时间问题根据教程出现了很多问题，但还是帮了我很多忙）这篇文章安装 Tensorflow 时，为了尝试安装是否成功，编译了博主提供的 pycharm 测试代码 import tensorflow as tf import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=‘2’ hello=tf.constant(‘1222
TensorFlow数据运算错误——The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling r
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RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()
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问题来源： 在Flask接口设计中应用了基于tensorflow的keras框架，由于keras本身的会全部占用gpu显存，因此引入了如下限制机制： import tensorflow as tf from keras.backend.tensorflow_backend import set_session config = tf.ConfigProto() config.gpu_op...
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Tensorflow出现”The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()“的解决方法
Tqlsecret的博客
05-21 1122
在代码最前面加上tf.compat.v1.disable_eager_execution() 就解决了
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JohnLeeK的博客
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tensorflow报错raise RuntimeError('The Session graph is empty. Add operations to the ' RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run(). 这个是在安装tensorflow的时...
RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().
05-11
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RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()
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