吴恩达 Machine Learning 第二周 Quiz 正确答案 - Octave/Matlab Tutorial

最新推荐文章于 2022-12-03 12:51:00 发布
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#Andrew NG #Coursera #Machine Learning

本文提供吴恩达Coursera上的Machine Learning课程第二周Quiz的正确答案，所有代码已在Octave/Matlab环境中100%验证通过。读者可参考GitHub链接获取完整编程作业代码，遇到问题时用于调试。鼓励读者自行理解和应用。
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吴恩达机器学习第一周测试
SpicyCoder的博客
04-28 3231
测试2 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college/university, given how well she did in her first year. Specifically, let x be equal to the number of “A” g...
吴恩达机器学习第一周quiz小测验.pdf
05-19
吴恩达机器学习第一周quiz小测验.pdf
吴恩达机器学习第四周quiz小测验.pdf
05-19
吴恩达机器学习第四周quiz小测验.pdf
吴恩达机器学习第三周quiz小测验.pdf
05-19
吴恩达机器学习第三周quiz小测验.pdf
吴恩达Machine Learning Week 1 Quizs
weixin_43866419的博客
02-26 351
Introducon A提到probability，即the performence measured by P; C中有task，即T； D中提到process，即experience. 都说了是How much， 必定是回归 Linear Regression with One Variable Linear Algebra 学过线代，这部分过于简单了 ...
Coursera 吴恩达 Machine Learning 课程 week 5 Quiz
coco的专栏
01-09 455
可以有负数 减去平均值，除以（max-min） J值增加，说明a 取值过大 数据量与特征数量都不大，可以直接选用normal equation 特征变量数量大于一万，Normal equation 运算会比较慢，应考虑用梯度下降 Backpropagation Algorithm 视频中嵌入问题： 练习1 Which o...
吴恩达 Machine Learning 第三周 Quiz 正确答案 - Regularization
coco的专栏
08-31 1077
正确答案： 第四题做错了，待提交第二版正确后再行修改。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 阅读后感觉有收获，可以考虑请作者喝咖啡☕️： ...
吴恩达Machine Learning课程对应Jupyter代码（第一课 P1-41）
02-05
吴恩达Machine Learning课程对应Jupyter代码（第一课 P1-41） 压缩包包含吴恩达课程的第一部分 监督学习、回归与分析 的课程ppt和一系列基于Jupyter Notebook的Python代码，主要用于教授机器学习的基础知识。 本...
吴恩达Machine Learning课程对应Jupyter代码（第二课 P42-100）
最新发布
02-06
吴恩达Machine Learning课程对应Jupyter代码（第二课 P42-100） 压缩包包含课程ppt和一系列基于Jupyter Notebook的Python代码，主要用于教授机器学习的基础知识。 本资源适用于对机器学习和Python编程感兴趣的初学...
2022-Machine-Learning-Specialization-main.zip 吴恩达机器学习ppt
01-28
吴恩达的机器学习课程主要包括两门，一门是在Cousera上的《机器学习》，另一门是他在斯坦福大学教授的《CS229: Machine Learning》。 Cousera上的《机器学习》课程侧重于概念理解，而不是数学推导。这门课程重视...
Coursera 吴恩达机器学习课程week1 introduction测验quiz
wwjlovecyndi的博客
03-09 925
主要总结题型 Q1：主要是T,P,E的概念选择 A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P if its performance on T, as measured by P, improves with experience E. Answer: T := The weather prediction task. P := T
吴恩达机器学习讲义+习题带目录
03-22
MIT机器学习课程讲义，带目录，习题，pdf版本，非常全面。
coursera机器学习每周测验（完整版，包括每节课中间暂停的测验）
04-28
注意：不是编程练习！不是编程练习！不是编程练习！重要的事情说三遍。本资源是coursera机器学习每周每课时（2--11周）的测验题目，包括每节课都有暂停之后的小练习，都是自己截图下来的，是纯英文版的，部分图片里面我个人用FastStone添加了个人理解解题思路，如有问题可以一起交流。coursera机器学习的题目还是很经典的，切中要害，对于复习巩固学过的知识具有莫大的帮助。
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Advanced Learning Algorithms第三周测验...
qq_39444290的博客
07-03 1470
Practice quiz: Advice for applying machine learning 第 1 个问题：In the context of machine learning, what is a diagnostic? 【正确】A test that you run to gain insight into what is/isn’t working with a learnin...
Coursera 吴恩达 Machine Learning 课程 week 10 quiz
coco的专栏
03-05 655
Stochastic Gradient Descent Convergence： MapReduce： Large Scale Machine Learning： 下面使用完样本就throw away的说法是不对的。第一次做没意思到说后面再次训练模型，可能错选。 ...
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning：Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第...
qq_39444290的博客
12-03 659
Practice quiz: Collaborative Filtering 第 1 个问题：You have the following table of movie ratings:Refer to the table above for question 1 and 2；Assume numbering starts at 1 for this quiz, so the rating fo...
吴恩达深度学习测验题：deeplearning.ai-week1-quiz
ZNJIAYOUYA的博客
06-25 1616
吴恩达深度学习测验题
coursera Machine Learning 第九周 测验quiz1答案解析 Anomaly Detection
sinat_39805237的博客
01-01 5660
1.选择：AB 解析：异常值检测分析数据将明显区别于正常值的数据挑选出来，AB符合，CD是分类 2.选择：A 解析：如果有太多的异常说明大部分正常的也小于sigma，所以要减小sigma使得正常值大于它，故选择A 3选择D 解析：x1和x2都大于0小于1，而且正常时两者大体相等，有异常情况是大x1小x2，那就是做除才能显示出来，故选择D 4.选择AC 解析：如
吴恩达DeepLearning.AI序列模型第五课第二周作业解析
**吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第二周作业** - **吴恩达（Andrew Ng）**：吴恩达是人工智能和机器学习领域的知名专家，他曾在斯坦福大学担任教授，并且是Coursera的联合创始人之一。吴...
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