什么是“反斗”,什么是“士多”

       以前看了一部搞笑片“反斗神鹰”,算是那种通俗搞笑的吧,笑笑就完了。  唯一留下印象的就是“反斗”,这两个字,一直没搞清楚什么意思。

       广东的街头经常看到小卖铺,但是外面的招牌写的都是“士多”店,估计十有八九的人,不知道什么意思。

       去香港出差,粤语都还行, 最不容易搞明白的,不是粤语本身,而是夹杂在粤语里面的英文,因为你不知道原来,它是英文。

         所谓的“反斗”,其实是粤语,调皮捣蛋的意思,原意是指小孩有多动症。

         所谓的“士多”,其实是英文,store,仓库,小杂货店的意思。

          所以人与人的沟通,如果出问题,往往是因为你不知道对方出的是什么牌。 如果是刻意这样做,那没有任何

问题,如果是你想法设法希望对方理解你,而始终鸡同鸭讲,那么可能的原因就是你讲的是鸡话,但是你不是鸡,而是

XX。  所以我们碰到,无法沟通的时候,一定要尝试一下角色互换, 站在对方的角度去思考问题,说明问题。 这种情

况出现的情况很多,比如知识不对等,象老师跟一年级的人讲课;思维方式不一致,比如我们的英语听力;还有比较

隐藏的是,否定心理,即一味的排斥对方,所以无法对方怎么讲,你都会是听不进去的,反过来也一样。

          小记一下,希望不要“牛弹琴”。

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/554557/viewspace-697078/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/554557/viewspace-697078/

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值