Spring对大字段的处理

最新推荐文章于 2025-09-09 09:10:31 发布

胖大海Plus

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文章标签： java 大数据数据库

本文介绍如何在Spring框架中整合Hibernate来处理大数据。通过配置特定属性，并在POJO类中定义对应方法，实现对数据库中大数据的有效管理和操作。此外，还展示了如何使用Spring的JdbcTemplate进行数据库查询并转换为对象。

先看一个具体的例子,这个例子是在Spring中整合Hibernate来实现对大数据的处理

在hibernate配置文件中如下配置

</property> <property name="fileBody" type="org.springframework.orm.hibernate3.support.BlobByteArrayType"> <column name="FILE_BODY" /> </property>

在POJO类中

private byte[] fileBody; public byte[] getFileBody() { return this.fileBody; } public void setFileBody(byte[] fileBody) { this.fileBody = fileBody; }

在Spring中访问数据库中的大数据,并且将查询结果转换成对象

List<OrderFileCnt> orderFileCnts = jdbcDao .getJdbcTemplate() .query( "SELECT FILENAME,FILECONTNET,FILESOURCE FROM FILE_ORDER WHERE ORDERID=? AND FILESOURCE=? AND FILESTATUS=?", new Object[] { orderId, fileSourec, status },//传给SQL的参数 new ParameterizedRowMapper<OrderFileCnt>() { public OrderFileCnt mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { byte[] fileContent = lobHandler.getBlobAsBytes(rs, 2);// 取得blob字段内容 // 组装OrderFileCnt对象用于持久化 OrderFileCnt cnt = new OrderFileCnt(); cnt.setFileBody(fileContent); return cnt; } } );