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RSS订阅原创 分布式数据处理框架：Apache Beam
大数据时代中，数据从简单的批处理，扩展到实时处理、流处理。起初的MapReduce处理模式早已独木难支。此外，大数据处理技术也是百花齐放，如 HBase、Hive、Kafka、Spark、Flink 等，对开发者而言，想要将其全部熟练运用几乎是一项不可能完成的任务。此时，Google 在2016年2月宣布将大数据流水线产品（Google DataFlow）贡献给 Apache 基金会孵化，2017年1月Apache 对外宣布开源 Apache Beam，2017年5月迎来了它的第一个稳定版本2.0.0。A
2018-01-03 19:53:17
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原创 大数据批处理框架Spring Batch+spring boot+quartz
大数据时代，数据的收集、处理、存储、分析、挖掘、检索、展示，环环相扣。其中数据处理环节是一个典型的批处理场景——定期对海量数据进行格式化，各种业务规范校验，复杂的业务逻辑处理，并通过事务的方式处理到自己的数据库中，同时还应该具备高效率，无人工干预能力。Spring Batch的出现，很好的应对了该类需求。Spring Batch是一个轻量级的综合性批处理框架，可以应用于企业级大数据量处理系统。Spring Batch可以提供大量的，可重复的数据处理功能，包括日志/跟踪(tracing)，事务管理，任务处理
2018-01-03 19:20:40
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空空如也
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