上美集团吕义雄:跨界营销新玩法

上美集团旗下品牌一叶子与久久丫展开跨界合作,针对年轻消费群体推出“放肆吃丫鲜爽一夏”活动。一叶子新推出的绿巨人祛痘面膜与久久丫的锁鲜美味组合,满足了消费者既要美味也要美丽的消费需求。

时下的品牌营销,是年轻人的市场。近期上美集团CEO吕义雄在一次讲话中提出,品牌和年轻人至关重要,年轻人对品牌的喜爱和拥护程度直接决定着品牌能否成功。

在这方面,上美集团旗下的品牌一叶子是当中的佼佼者。一叶子自成立以来,产品和营销层面都在向着年轻人方向靠拢,不断给大家带来各种新奇、好玩、有趣的产品和体验,引流市场走向了新的潮流。

吕义雄作为营销界的老司机,此次又大胆牵手久久丫,给一叶子重组新CP,开启跨界营销的套路,组成“放肆吃丫 鲜爽一夏”的跨界联盟,解锁跨界新姿势。

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“追星吃瓜、追剧啃鸭脖鸭掌”是当下年轻人的放松娱乐必备,熬最晚的夜,抹最贵的护肤品,是当下年轻人的现状。

可以说,一叶子对现时代年轻人的状况做了深入地了解,并不断去挖掘并满足年轻消费群体的需求,不断刷新Z时代对品牌的认知。此次和久久丫的跨界合作,就是双方品牌对于市场消费群体的共同探索。

久久丫用自己独特的锁鲜美味组合吸引了无数消费者,成为年轻人中最受欢迎的零食,然而由于味道较辣,消费者在畅享美味的同时有长痘的风险。上美集团的品牌一叶子近期新推出的“抗痘神器”——绿巨人祛痘面膜,正好可以解决大家的长痘苦恼。双方品牌把握住此次商机,开展跨界合作,在久久丫十九周年店庆之际,组成#放肆吃丫 鲜爽一夏#联盟。面膜×鸭脖,要美味也要美丽,一样不可少,击中了消费者的消费需求。

据悉,绿巨人面膜和一叶子其他面膜的区别之处在于它在膜布、精华液、使用过程中都有不同程度的创新之举,借助新的科研力量,产品祛痘效果倍增。

一方面,创新膜布,从视觉和使用体验上达到双重效果,激发了用户的晒单热情,另一方面,通过黄金超导蜂窝膜布、模拟SPA微压热感导入法,让膜布完美吸收并最大化传导精华液至脸部肌肤。这样的高科技网红面膜,试问谁能不爱?据不完全统计,上美集团一叶子绿巨人面膜在小红书上,已有数百篇相关笔记。

吕义雄认为,跨界美妆近几年层出不穷,花式多样,但只有双方需求契合才能产生情感共鸣。此次和久久丫的跨界联合,双方契合度非常高,掀起了夏季话题新热潮,也取得了不错的销售成绩。

本次上美集团CEO吕义雄带领一叶子和久久丫联合采取的跨界合作,有没有让你眼前一亮。相信在未来,吕义雄还将带领上美集团开展更多跨界合作,尝试更多新奇好玩有趣的宣传模式,让我们拭目以待。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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