make_heap topk 问题

cncnlg

于 2015-06-08 22:05:15 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cncnlg/article/details/46418727

本文介绍了一种使用堆数据结构来实现寻找数组中Top-K最大元素的算法。该方法首先建立一个包含前K个元素的小顶堆，然后遍历剩余元素，通过比较并更新堆中的最小元素来确保堆始终包含最大的K个元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class SolutionTopK
{
    public:
<span style="color:#ff0000;">    static </span> bool inc(int x,int y)
                {
                    return x>y; 
                }
        vector<int> topK(vector<int>&a,int k)
        {
            vector<int>v(a.begin(),a.begin()+k);
            for(auto e:v) 
                cout<<e<<endl;
      
            make_heap(v.begin(),v.end(),<span style="color:#ff6666;">inc</span>);
            for(auto e:v) 
                cout<<e<<endl;
            for(int i=k;i<a.size();++i){
                if(a[i]>v[0]){
                    pop_heap(v.begin(),v.end(),<span style="color:#ff0000;">inc)</span>;
                    v.pop_back();
                    v.push_back(a[i]);
                    push_heap(v.begin(),v.end(),<span style="color:#ff6600;">inc</span>);
      
                }

            }    


            return v;
        }    
};