找零

转载于 2015-01-19 20:17:22 发布 · 1.1k 阅读

本文详细阐述了如何解决零钱问题，通过动态规划方法求解使用不同面额硬币组合来找出特定金额所需的最少硬币数量。代码示例展示了算法实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

零钱问题

设有n种不同面值的硬币，各硬币的面值存于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱，可以实用的各种面值的硬币个数不限。当只用硬币面值T[1],T[2],…,T[i]时，可找出钱数j的最少硬币个数记为C(i,j)。若若只用这些硬币面值，找不出钱数j时，记C(i,j)=∞：

vector<vector<int>>c(t.size()+1,vector<int>(n+1,0));
    for(int j=1;j<=n;j++)
    {
       if(j%t[1]==0)
     c[1][j]=j/t[1];
     else
        c[1][j]=INT_MAX;
    }
    for(int i=2;i<=t.size();i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
    {
        if(j>=0&&j<t[i])
            c[i][j]=c[i-1][j];
        else
            c[i][j]=min(c[i-1][j],c[i][j-t[i]]+1);
    }

return c[t.size()][n];