LoangChain 入门

原创 于 2025-09-10 10:09:43 发布 · 310 阅读 · 10 ·
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langchain 入门指南 - 链式请求
rubys007的博客
07-22 1113
在langchain中，我们可以将多个 LLM 连接在一起，形成一个链式请求，以便处理更复杂的任务。将不同的任务交给不同的 LLM 处理，可以提高效率，降低成本。
LangChain框架入门05：输出解析器使用技巧
weixin_43102784的博客
08-29 848
输出解析器是LangChain框架中的重要组件，它的作用是将大语言模型的原始输出内容解析为如JSON、XML、YAML等结构化数据。在LangChain中，输出解析器位于模型和最终数据输出之间，作为数据处理的中间层。指定格式输出：将模型的文本输出转换指定格式数据校验：确保输出内容符合预期的格式和类型错误处理：当解析失败时，进行错误修复和重试输出格式提示词：生成对应格式要求的提示词，如要生成JSON的具体描述，可以通过提示词传递给大模型，达到返回特定格式数据的目的。
RAG实操教程langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库（一）
zhishi0000的博客
07-04 920
RAG是的缩写，翻译为中文的意思就检索增强，以基于最新，最准确的数据建立LLM的语料知识库。LLM。
基于Reranker方法增强RAG的检索效果
qq_65019236的博客
06-24 2282
Reranker 是信息检索（IR）生态系统中的一个重要组成部分，用于评估搜索结果，并进行重新排序，从而提升查询结果相关性。在 RAG 应用中，主要在拿到向量查询（ANN）的结果后使用 Reranker，能够更有效地确定文档和查询之间的语义相关性，更精细地对结果重排，最终提高搜索质量。目前，Reranker 类型主要有两种基于统计的 Reranker 会汇总多个来源的候选结果列表，使用多路召回的加权得分或倒数排名融合（RRF）算法来为所有结果重新算分，统一将候选结果重排。
Java 玩转 AI 聊天？LangChain4J 三种流式响应方式全解析！
孤芳不自赏
05-02 1117
在讲代码前，我想先和大家讲个故事。我们做的这个 Chat 项目，是一个面向用户的“智能客服小助手”。一开始我们返回的就是普通的完整文本响应，但有个用户反馈说：“你这个AI聊天有点冷冰冰的，一下子说一大段话，看起来不太真实。我就想到 ChatGPT 的流式输出，那个一字一句逐渐滚出来的感觉真的非常棒，不仅增强了“智能感”，还能提升响应体验，尤其是大模型响应时间长时，用户不会觉得卡住了。于是我就开始研究 LangChain4J 的流式能力——果然，它是支持的！而且支持得很优雅！
LangChain无法调用OpenAI API？手把手教你调用国产大模型！
m0_63171455的博客
11-11 1639
import osHumanMessage(content="你的名字是什么."),太好了，它成功进行了回答！
RuntimeError: No CUDA GPUs are available问题解决
科研探索ing！研究方向：人工智能及优化
11-24 2395
本地在调试机上跑没问题，但是上传到服务器上正是跑出现问题，出现如下报错。调试机上有4块GPU资源，但是正式提交平台后单卡训练。修改为“0”，”1“ ，问题解决！
已解决 RuntimeError: No CUDA GPUs are available 亲测有效！！！
m0_55927959的博客
05-07 3715
已解决 RuntimeError: No CUDA GPUs are available 亲测有效！！！
【大模型从入门到精通19】开源库框架LangChain LangChain文档加载器1
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
08-13 2232
在数据驱动的应用领域，特别是涉及对话界面和大型语言模型（LLM）的应用中，从各种来源高效加载、处理并与数据进行交互的能力至关重要。这些加载器擅长处理来自公共源的数据，如 YouTube、Twitter 和 Hacker News，同时也适用于来自专有源的数据，如 Figma 和 Notion。保存清洗后的文本：可选地，脚本可以将清洗和分词后的文档文本保存到文件中。这个扩展的代码提供了一个更全面的示例，展示如何从加载和清洗文本到基本分析和处理特殊情况，对 PDF 文档进行程序化的处理。
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
11-30
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
11-30
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HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块 在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
最新发布
11-30
编码原理解析清楚，HEVC基本原理，变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术
基于MATLAB和Simulink开发的水箱液位控制系统仿真挑战项目_项目极简说明为使用MATLAB代码编写仿真环境挑战者需设计控制策略通过调节进水阀门开度来精确调节水箱液位高度.zip
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Jenkins自动化持续集成实战教程.md
11-30
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华中科技大学2020级研究生数值分析课程2021年春季学期完整资源集合_包含课程所有PPT讲义网上搜集的课后习题答案大作业Lab文件夹下的Python代码实现Lab2-1子文.zip
11-30
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项目极简说明_这是一个针对华中科技大学师生设计的艺术相关问卷数据集旨在探索大学生对艺术的感受兴趣和参与意愿通过一系列问题如艺术爱好培养乐器探索绘画冲动艺术活动参与渴望等.zip
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网络攻防实践课程第三次实验项目_该项目是一个面向网络安全学习者的综合性实验平台涵盖多种常见网络攻击与防御技术的实际操作练习包括但不限于渗透测试漏洞利用恶意代码分析入侵检测.zip
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