Docker安装ES详解(elasticsearch)

一、安装ES

1.打开指定目录

cd /usr/local/docker/

2.创建并打开ES目录

mkdir es

cd es/

3.准备相关文件夹

(1).创建挂载数据

mkdir data

(2).创建配置

mkdir config

(3).创建插件

mkdir plugins

(4).权限赋值

chmod -R 777 /usr/local/docker/es/

(5).打开config目录

cd config/

4.创建配置和脚本

A.创件配置

(1).创建文件

vim elasticsearch.yml

(2).编写配置文件
#可访问IP
http.host: 0.0.0.0
# 跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

B.创建脚本

(1).打开指定目录

#打开目录

cd /usr/local/docker/es

#返回上一级目录

cd ../

(2).创建脚本文件

vim startEs.sh

(3).编写脚本文件
docker run --name es-7.17.0 \
--restart=always \
-p 9200:9200  -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms84m -Xmx256m" \
-v /usr/local/docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.17.0
(4).脚本赋权

chmod -R 700 startEs.sh

(5).启动脚本

./startEs.sh

(6).使用命令查询

5.云服务解放端口

注:如果是本地安装的虚拟机,就不需要执行

6.访问es

(1)服务器ip + 9200 结果

二、安装kibana

1.准备工作

(1).打开指定目录

cd /usr/local/docker/

(2).创建 kibana 目录

mkdir kibana

(3).进入 kibana 目录

cd kibana/

(4).创建 config 挂载目录

mkdir config

(5).进入 config 目录

cd config/

2.创建配置和脚本

A.创建配置

(1).创建文件

vim kibana.yml

(2).编写配置
# 主机地址,可以是ip,主机名
server.host: 0.0.0.0
# 提供服务的端口,监听端口
server.port: 5601
# 该 kibana 服务的名称,默认 your-hostname
server.name: "bawei-kibana"
server.shutdownTimeout: "5s"

#####----------elasticsearch相关----------#####
# kibana访问es服务器的URL,就可以有多个,以逗号","隔开
elasticsearch.hosts: [ "http://118.89.67.111:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

####----------日志相关----------#####

# kibana日志文件存储路径,默认stdout
logging.dest: stdout

# 此值为true时,禁止所有日志记录输出
# 默认false
logging.silent: false

# 此值为true时,禁止除错误消息之外的所有日志记录输出
# 默认false
logging.quiet: false

# 此值为true时,记录所有事件,包括系统使用信息和所有请求
# 默认false
logging.verbose: false

#####----------其他----------#####

# 系统和进程取样间隔,单位ms,最小值100ms
# 默认5000ms
ops.interval: 5000
# kibana web语言
# 默认en
i18n.locale: "zh-CN"

B.创建脚本

(1).返回config目录

cd ../

(2).创建脚本文件

vim startKibana.sh

(3).添加脚本内容
docker run -d \
--name kibana-7.17.0 \
--restart=always \
-p 5601:5601 \
-e TZ="Asia/Shanghai" \
-v /usr/local/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml \
kibana:7.17.0
(4).脚本赋权

chmod -R 700 startKibana.sh

(5).启动脚本

./startKibana.sh

(6).使用命令查询

3.云服务解放端口

注:如果是本地安装的虚拟机,就不需要执行

4.访问es

(2)服务器ip + 5601 结果

三、安装分词器(IK)

1.打开指定目录

cd /usr/local/docker/es/plugins/

2.创建文件夹

mkdir ik

3.下载

//地址

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

将以下复制到控制台

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

注:最小安装要使用wget命令 需要先安装wget

//安装命令

yum -y install wget

:这个命令是使用yum源安装,请确保已安装yum源

//检查是否安装yum源

rpm -qa|grep yum

4.解压IK分词到IK目录中

unzip -d ./ik elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

注:最小安装需要安装unzip

//安装unzip命令

sudo yum install unzip

//检查unzip命令

unzip -v

5.删除压缩包

rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip

6.重启es

docker restart es-7.17.0

### 使用Docker安装Elasticsearch的教程 #### 安装前准备 为了确保顺利安装,需确认已正确配置好Docker环境并能够正常运行容器服务[^2]。 #### 下载官方镜像 通过执行如下命令来获取指定版本(例如7.14.0)的Elasticsearch Docker镜像: ```bash docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 ``` 这一步骤会从Elastic官方仓库下载对应标签下的最新构建版本[^1]。 #### 启动Elasticsearch实例 创建一个新的网络以便后续可以方便地连接其他组件如Kibana等工具;接着启动单节点模式下的Elasticsearch容器。这里假设使用默认设置,并开放9200端口用于HTTP通信以及9300端口作为集群间通讯接口: ```bash docker network create esnet docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" \ --network=esnet \ -d docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 ``` 上述操作定义了一个名为`elasticsearch`的新容器,并将其加入到之前建立好的虚拟网桥中去[^3]。 #### 配置持久化存储 为了避免数据丢失,在实际生产环境中建议将重要目录映射至宿主机路径下保存。比如把配置文件夹复制出来便于修改参数设定: ```bash mkdir -p /mydata/es/config docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/ /mydata/es/ ``` 之后可以在本地编辑这些文档后再送回给正在运行的服务进程加载应用新的更改项。 #### 测试访问 最后可以通过浏览器或其他RESTful客户端尝试请求http://localhost:9200/_cat/nodes?v验证是否成功部署完成。如果一切正常的话应该能看到有关当前节点的信息列表显示出来。
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