Middle-题目47:80. Remove Duplicates from Sorted Array II

本文介绍了一种改进算法,该算法允许数组中每个元素最多出现两次,有效地解决了去除重复元素的问题。通过调整指针比较的方式,实现了在O(n)时间复杂度内完成任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目原文:
Follow up for “Remove Duplicates”:
What if duplicates are allowed at most twice?
题目大意:
Easy-题目29,这次允许一个元素最多出现两次。
题目分析:
和上题差不多,只是这次比较的两个指针是i和i-2,如果不相等则计数加一。因为这种情况下i-2所指元素最多只能加入两次.(若数组为….1,1,1,2,….则第一个1会跳过去,第二个和第三个1会加入)
源码:(language:c)

int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) {
    int start = 0;
    for(int i = 0;i < numsSize;i++) {
        if(i == 0 || i == 1) 
            nums[start++] = nums[i];
        else {
            if(nums[i] != nums[start-2]) 
                nums[start++] = nums[i];
        }
    }
    return start;   
}

成绩:
8ms,beats 11.11%,众数8ms,87.30%
Cmershen的碎碎念:
本题还可以推广,若允许一个元素最多出现n次?是不是直接改为i和i-n两个指针即可?有待探索。

时间限制:1000ms 内存限制:512MB 输入文件名:s.in 输出文件名:s.out 题目描述: 给定一个长度为 N 的只含小写字母的字符串 S,每次操作可以选择一个位置 1 ≤ x ≤ N 和一个小写字母 c,接着把 Sₓ 改为 c。 你需要操作若干次,使得操作结束后,每相邻 K 个字符都不同,求最少的操作次数。保证 1 ≤ K ≤ 13。 输入格式: 第一行一个整数 T,表示测试数据组数。 接下来 T 组测试数据,对于每组测试数据: 第一行两个整数 N, K,分别表示字符串长度和子串的长度。 第二行一个长度为 N 的字符串 S。 输出格式: 对于每组测试数据,输出一行一个整数表示最少的操作次数。 样例输入 1(input1): 5 6 3 abaaba 5 2 hooch 8 3 cherykid 9 3 abbabbaba 9 3 aabbaabba 样例输出 1(output1): 2 1 0 3 4 样例 #1 解释: 对于第一组数据,可以用 2 次操作把 S 改为 abcabc,每相邻三个字符组成的字符串分别是 abc、bca、cab、abc,都满足包含的字符互不相同。 对于第三组数据,请注意可以不进行操作。 数据范围: 对于所有数据,保证 1 ≤ T ≤ 10⁵,1 ≤ ∑N ≤ 10⁶,1 ≤ K ≤ 13,S 中只含有小写字符。 子任务说明: 子任务 1:∑N ≤ 10,K ≤ 10,分值 10 子任务 2:∑N ≤ 100,K ≤ 10,分值 10 子任务 3:∑N ≤ 10³,K ≤ 13,分值 10 子任务 4:∑N ≤ 10⁵,K ≤ 3,分值 20 子任务 5:∑N ≤ 10⁵,K ≤ 13,分值 20 子任务 6:∑N ≤ 10⁶,K ≤ 13,分值 30 用C++ 14 With O2的语言写一段代码,不要超时,不要注释,用万能头,变量名用一个字母表示,最终代码写好后随便写5组边缘样例测试一下刚刚写的代码(把代码放进编译器输出检查),然后根据刚刚的代码测试修改代码,将这两段代码里的变量名用一个字母替代。代码加上空格,使代码有可读性(实在拿不到全分,也可以拿部分分,尽量多拿!)注意加上文件读写!!!!!!!!!!
07-12
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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