SuperWORKS正在高校课堂上发光:看利驰软件如何深度融入校企教学!

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走进广州白云电器的实训课堂,一群来自广东机电职业技术学院的学生正在电脑前专注操作——他们使用的正是利驰软件的SuperWORKS电气设计平台。这不是一次简单的企业参观,而是“白云电器&广东机电联合培养计划”第二期的日常教学现场,而SuperWORKS作为核心教学工具,正深度融入这一年半的培养全过程。

一、当SuperWORKS成为高校必修课:一场正在发生的教学变革
在当前的联合培养课堂上,SuperWORKS已不是选修内容,而是电气自动化、智能制造相关专业的必修技能模块。学生们每周都要在真实的工业环境中,使用SuperWORKS完成从电路设计到工程出图的全流程训练。
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我们看到的不只是软件操作培训,更是产业标准向教育前端的前置。这些学生在校期间就掌握了企业实际工作流程,当他们未来步入职场,SuperWORKS将不再是需要重新学习的新工具,而是如同Office一样熟练的生产力平台。

二、SuperWORKS课堂实景:理论到实践的直通车
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学生们正在使用SuperWORKS处理实际的工程项目案例——不再是模拟题,而是真实的电气图纸、真实的元件库、真实的行业标准。这种“真题真做”的模式,让学习效果大幅提升。
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利驰软件的工程师刘松担任培训导师,结合SuperWORKS的标准化流程,指导学生如何高效完成电气设计。在这里,软件工具与行业经验形成了完美互补。
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通过SuperWORKS的系统学习,学生不仅掌握了软件功能,更重要的是理解了电气设计的逻辑思维和标准化要求——这正是企业最看重的专业素养。

三、利驰软件的深度参与:不只是提供工具
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·现场技术支持:定期派遣技术人员到教学现场,解决软件使用问题
·案例实时更新:根据白云电器的实际项目进展,更新教学案例库
·学习效果跟踪:通过软件使用数据,分析学生学习情况,优化教学内容
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·共建课程体系:与高校教师共同完善SuperWORKS课程大纲
·开发实训项目:基于行业最新需求,设计针对性实训内容
·教学质量评估:建立软件技能掌握度的评估标准

结语
在广州白云电器的实训课堂里,年轻的面孔正专注地盯着屏幕上的SuperWORKS界面——这一刻,教育、产业与软件技术实现了完美融合。这些学生今天在校园里掌握的每一个SuperWORKS技能,都将转化为明天中国电气行业数字化转型的一份力量。

利驰软件期待与更多高校携手,让SuperWORKS走进更多课堂,让更多学生在校园里就能掌握行业前沿的数字化设计能力。

我们不仅提供软件工具,更致力于搭建从校园到职场的技能桥梁

SuperWORKS1995年横空出世,1999年荣获国家创新基金。作为中国电气CAD 旗舰,利驰软件的开山之作,30年锋芒不减,历久弥新。迈入AI时代,它持续突破边界:从二次设计工具(从二次原理图智能生成施工接线图)跃升为覆盖一次设计、柜面设计、图纸智能识别、数据资产全生命周期管理的“设计平台”,让每一张电气图纸、每一份数据都焕发新生。
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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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