扣子Coze智能体实战:自动化拆解抖音对标账号,输出完整分析报告(喂饭级教程)

大家好,我是汤师爷,专注AI智能体分享,致力于帮助100W人用智能体创富~

作为短视频创作者,你是否经常遇到这样的困扰:

  • 花了大量时间创作内容,却总是无法获得理想的播放量?
  • 看到其他账号快速增长,却不知道他们成功的秘诀在哪里?
  • 想要参考优秀账号的经验,却不知从何下手分析?

如果你有以上任何一个困扰,那么你需要一个对标账号拆解的智能体,帮助你系统地分析对标账号,让创作少走弯路。

1、对标账号拆解智能体

对标账号拆解简单来说,就是找到行业内做得好的账号,仔细研究他们为什么成功,然后学习他们的优点。

这个过程包括分析目标账号的定位策略(他们针对什么人群)、人设塑造(他们在观众心中树立什么形象)、选题方向(他们做什么内容)、内容结构(他们怎么组织内容)和变现路径(他们怎么赚钱)等多个维度。

通过对标账号拆解,内容创作者可以:

  • 快速掌握行业内容创作的最佳实践和成功模式,少走弯路,避免从零开始摸索
  • 了解目标受众的真实需求和内容偏好,明确自己应该创作什么内容最受欢迎
  • 发现可借鉴的创作技巧和内容结构,比如视频开头怎么吸引人,结尾怎么引导互动
  • 避免常见的内容创作误区,知道哪些是行业内的"雷区",不要踩坑
  • 节省时间和精力,直接借鉴成功经验,快速提升自己的内容质量

需要注意的是,对标账号拆解不是简单的模仿和复制,而是要在理解对方成功要素的基础上,结合自身特点进行创新和优化,打造出具有个性化的优质内容。

就像学习绘画一样,先临摹大师作品学习技巧,再发展出自己的风格。盲目抄袭只会让你成为别人的影子,无法形成自己的独特价值。

整个智能体搭建过程,主要分为两个步骤:

  1. 工作流搭建:将场景流程转化为可自动化运行的步骤化模块,就像搭积木一样,一步步将各个功能模块连接起来,形成一个完整的工作流程。
  2. 智能体设置:将工作流嵌入 AI 智能体中,使其能理解对话内容并智能判断何时调用相应工具,这样用户只需简单对话,就能触发复杂的自动化流程,获得专业的分析结果

2、搭建智能体的工作流

1)创建空白工作流

登录Coze官网,在“资源库-工作流”里新建一个空白工作流,取名“benchmark_analysis”。

image.png

2)开始节点

这里通常用来定义工作流启动时需要的输入参数,比如对标账号的视频链接(video_url)。

image.png

3)获取对标账号视频信息

通过“视频搜索”插件的“douyin_data”工具,获取对标账号视频信息。

image.png

image.png

  • 输入
    • api_token:从哪获取?点击“感叹号”,通过网站可以获取。
    • douyin_url:开始- video_url

image.png

4)根据用户ID,批量获取视频列表

通过“视频搜索”插件的“get_user_video_all”工具,批量获取视频列表。

  • 输入
    • sec_user_id:获取对标账号视频信息- sec_ uid
    • page:1

image.png

5)批量获取视频详细信息

image.png

这个环节会使用批处理节点,批处理体内部会执行两个节点:

1.单个获取视频详情

通过“视频搜索”插件的“douyin_data”工具,单个获取视频详情。

  • 输入:
    • api_token:同上
    • douyin_url:批量获取视频详细信息-share_url

image.png

2.根据分享链接下载视频

通过“视频下载”插件的“download_video”工具,下载视频。

  • 输入:
    • url:获取单个视频详情- share_url

image.png

3.批量提取视频文案

通过“字幕获取”插件的“generate_video_captions_sync”工具,提取视频文案。

  • 输入:
    • url:根据分享链接下载视频- url

image.png

4.将视频文案信息整合进视频列表中

image.png

  • 通过python代码,将视频文案信息整合进视频列表中
/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/html2cj.html */
async def main(args: Args) -> Output:
    # 如果 args.params 为 None,则使用空字典
    params = args.params or {}

    # 从 params 提取子项,如果为 None,则使用空字典
    aweme = params.get("aweme") or {}
    text_data = params.get("text_data") or {}

    # 为 aweme 添加字段 text
    aweme["text"] = text_data.get("content", "")

    aweme_detail = params.get("aweme_detail", {})
    aweme["aweme_detail"] = aweme_detail

    # 构造返回值
    ret: Output = {
        "aweme": aweme
    }
    return ret

6)通过python代码,将信息整理为格式化的数据

  • 节点的输入、输出如图所示:

image.png

  • python代码如下:
/* by 01130.hk - online tools website : 01130.hk/zh/html2cj.html */
async def main(args: Args) -> Output:
    # 1. 先安全地获取 params
    params = getattr(args, "params", {})  # 如果 args 或 params 不存在,就给空字典
    if not isinstance(params, dict):
        return []  # 如果 params 不是字典,直接返回空列表

    # 2. 安全地获取 aweme_list
    aweme_list = params.get("aweme_list", [])
    if not isinstance(aweme_list, list):
        return []  # 如果 aweme_list 不是列表,也直接返回空列表

    result = []

    # 3. 遍历 aweme_list,依次处理
    for aweme in aweme_list:
        # 如果当前 aweme 非字典类型,直接跳过
        if not isinstance(aweme, dict):
            continue

        # 4. 安全获取 share_info 和 statistics
        share_info = aweme.get("share_info", {}) if isinstance(aweme.get("share_info"), dict) else {}
        statistics = aweme.get("statistics", {}) if isinstance(aweme.get("statistics"), dict) else {}
        text = aweme.get("text", "")

        # 5. 提取各字段信息,并在取值时加默认值
        video_id = statistics.get("aweme_id", "")
        title = share_info.get("share_title", "")
        link = share_info.get("share_url", "")
        digg_count = statistics.get("digg_count", 0)
        comment_count = statistics.get("comment_count", 0)
        collect_count = statistics.get("collect_count", 0)
        share_count = statistics.get("share_count", 0)

        # 6. 获取 aweme_detail 并判空
        aweme_detail = aweme.get("aweme_detail", {}) if isinstance(aweme.get("aweme_detail"), dict) else {}
        #   获取作者信息
        author_info = aweme_detail.get("author", {}) if isinstance(aweme_detail.get("author"), dict) else {}
        author_name = author_info.get("nickname", "")
        signature = author_info.get("signature", "")
        sec_uid = author_info.get("sec_uid", "")

        # 7. 获取时间和时长,这里可以进一步做类型检查,防止计算时报错
        raw_create_time = aweme_detail.get("create_time", 0)
        create_time_ms = raw_create_time * 1000 if isinstance(raw_create_time, int) else 0

        raw_duration = aweme_detail.get("duration", 0)
        duration_sec = raw_duration / 1000 if isinstance(raw_duration, (int, float)) else 0

        # 8. 组装返回数据
        item_dict = {
            "fields": {
                "视频ID": video_id,
                "标题": title.strip(),
                "文案": text,
                "链接": {
                    "text": "查看视频",
                    "link": link.strip(),
                },
                "点赞数": digg_count,
                "评论数": comment_count,
                "收藏数": collect_count,
                "分享数": share_count,
                "作者": author_name,
                "用户简介": signature,
                "用户ID": sec_uid,
                "发布日期": create_time_ms,
                "时长": duration_sec
            }
        }
        result.append(item_dict)

    return result

7)通过大模型节点,使用DeepSeek生成拆解报表。

image.png

系统提示词如下:

根据对标账号的视频列表信息
{{input}}

自动生成结构化的报告:
- 账号基本信息:名称、简介
- 定位:账号核心受众、差异化价值
- 人设:IP形象、语言风格
- 选题方向:爆款主题分类、发布时间规律
- 内容结构:开场、叙事节奏、结尾引导
- 变现路径:广告、带货、课程等模式分析

8)飞书文档插件:创建飞书文档

通过“飞书云文档”插件的“create_document”工具,创建飞书云文档。

  • 输入:
    • content:使用DeepSeek生成拆解报表-output

image.png

  • folder_token:指定文档所在文件夹 的 Token,不传或传空表示根目录。支持输入文件夹 token 或者 文件夹 URL。如下图红框所示:

image.png

9)结束节点

最后输出对标拆解报告的文档链接,完事~

image.png

3、创建智能体

工作流只是一个自动化脚本,如果想在对话中直接使用,就需要封装成一个 AI 智能体。

1)新建智能体

在 Coze 中进入“智能体”版块,新建一个 智能体,取个好记的名字,比如“对标账号拆解智能体”。

2)人设与逻辑

编辑该智能体的“人设与逻辑”,告诉它自己是一个专业的对标账号拆解助手。提示词如下:

当用户输入视频 url 时,调用 `benchmark_analysis`工作流来生成对标拆解报告。

3)绑定工作流

把之前的“benchmark_analysis”工作流加进来,让智能体在合适的时机自动调用它。、

image.png

4)测试并发布

在右侧面板中进行对话测试,输入个短视频的链接,看智能体是否能正确完成对标拆解,并成功写入飞书文档。

image.png

确认无误后点击“发布”,就可以把这个智能体发布到飞书或其他渠道。

5)查看飞书文档中的对标拆解报告

通过对标账号拆解智能体,我们成功生成了一份结构清晰、内容完善的对标拆解报告。

image.png

4、小结

本文我们构建了一个对标账号拆解智能体。

这个智能体能够自动化提取目标账号的视频内容、互动数据和受众反馈,为内容创作者提供全方位的竞品分析视角。

从抓取视频数据、解析文案内容,到生成结构化报告,每一步都经过精心设计,确保分析结果既全面又精准。

这种自动化工作流程大大简化了传统人工拆解的繁琐步骤,让分析过程变得轻松高效。

对创作者来说,这是一个实用的学习对标的工具,能快速掌握成功账号的运营要点。

你不必再费时费力地一个视频一个视频地看,也不用担心遗漏重要信息。

智能体会系统地总结出对方的内容策略、互动规律和增长技巧,让你一目了然。

以往可能需要团队几天才能完成的分析工作,智能体现在只需要几分钟就能生成专业报告。

这意味着创作者可以将更多精力投入到内容创作本身,而不是耗费在繁琐的分析工作上。

如果你觉得这篇文章有帮助,别忘了点赞、关注、收藏哟,传统美德不能丢哟~

本文已收录于,我的技术博客:tangshiye.cn 里面有,DeepSeek 资料,AI 智能体教程,算法 Leetcode 详解,BAT 面试真题,架构设计,等干货分享。

本文来自博客园,作者:架构师汤师爷,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/tangshiye/p/18998758

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内容概要:本文详细介绍了如何利用西门子200SMART PLC与两台三菱E700变频器通过Modbus RTU协议实现通信的方法。文中涵盖了硬件准备、通信协议设置、PLC程序设计、变频器设置与响应、源程序及其注释、相关软件工具和使用说明。具体来说,文章首先介绍了所需的硬件设备如PLC、变频器、通信电缆和触摸屏,然后讲解了Modbus RTU通信协议的具体设置,包括波特率、数据位等参数的配置。接着,文章展示了PLC程序的设计思路,重点在于如何用Modbus指令完成数据交互,并通过详细的注释使程序易于理解。此外,还涉及了变频器作为从站的设置方法,确保其能正确响应PLC发出的命令。最后,提供了昆仑通泰触摸屏软件、200SMART V2.4编程软件、变频器应用说明书等辅助工具,方便用户更好地掌握整个系统的运作。 适用人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些需要深入了解PLC与变频器间通信机制的人群。 使用场景及目:适用于希望构建高效稳定的工业控制系统的企业和个人开发者。通过学习本文提供的实例,读者可以掌握PLC与变频器之间的Modbus通信技术,从而实现对生产设备的精准控制,提升工作效率的同时减少能源消耗。 其他说明:本文不仅提供了理论指导,还有实际的操作指南和完整源代码,有助于读者快速上手实践。同时,配套的软件和文档资料也为后续的学习和项目开发打下了坚实的基础。
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