磁盘分区大小显示(以对数的形式)

本文介绍了一种使用对数比例来展示磁盘分区大小的可视化方法。通过计算各分区大小的对数值并将其映射到面板宽度上,实现了直观的数据可视化效果。这种方法能够清晰地展示不同分区之间的相对大小,尤其是在处理跨越多个数量级的数据时更为有效。
var
  pts: array [0..8] of single= (111, 399, 90, 300, 5, 5, 1, 2, 18);//单位:M

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
var
  dw: Integer;
  I: Integer;
  px, t: Single;
begin
  //以对数的方式显示磁盘分区大小(
  dw := Panel1.Width;

  t := 0;
  for I := Low(pts) to High(pts) do
  begin
    if pts[I] > 0 then
      t := t + Log10(pts[I]);//统计分区对数和
  end;
  px := dw / t;//对数和占总宽度的比例
  for I := High(pts) downto Low(pts) do
  begin
    //创建一个Panel,其宽度 = 对数值 * 总宽度占比
    if pts[I] > 0 then
    with TPanel.Create(Panel1) do
    begin
      Parent := Panel1;
      Align := alLeft;
      Caption := IntToStr(I);
      Width := Round(Log10(pts[I]) * px);
    end;
  end;
end;

### 使用 `plot_surface` 函数实现对数颜色强度显示 在使用 `matplotlib` 的 `plot_surface` 函数时,若希望将颜色强度以对数形式显示,可以通过以下方式实现。首先需要明确的是,`plot_surface` 的颜色映射是由 `facecolors` 参数控制的,而颜色映射通常依赖于一个标量值数组(例如高度值或自定义数据)。为了实现对数颜色强度,可以将该标量值数组进行对数变换后再传递给颜色映射器。 以下是具体实现方法: 1. **准备数据**:生成三维数据点。 2. **对数变换**:对颜色强度数据应用对数变换。 3. **颜色映射**:通过 `cmap` 参数指定颜色映射,并确保颜色映射器接收对数变换后的数据。 以下是完整的代码示例: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm from matplotlib.colors import LogNorm # 生成数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) x, y = np.meshgrid(x, y) z = np.sqrt(x**2 + y**2) # 高度值 color_data = z # 颜色强度数据 # 对数变换颜色强度数据 log_color_data = np.where(color_data > 0, color_data, 1e-10) # 避免对数中的零或负值 log_norm = LogNorm(vmin=log_color_data.min(), vmax=log_color_data.max()) # 创建图形 fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "3d"}) surface = ax.plot_surface(x, y, z, facecolors=cm.viridis(log_norm(log_color_data)), rstride=1, cstride=1) # 添加颜色条 mappable = cm.ScalarMappable(norm=log_norm, cmap=cm.viridis) mappable.set_array(color_data) fig.colorbar(mappable, ax=ax, label='Logarithmic Color Intensity') plt.show() ``` #### 代码说明 - `np.where(color_data > 0, color_data, 1e-10)`:为了避免对数变换中出现零或负值,这里将所有小于等于零的值替换为一个小的正值(如 `1e-10`)[^1]。 - `LogNorm`:用于创建一个对数归一化对象,确保颜色映射基于对数尺度[^2]。 - `facecolors=cm.viridis(log_norm(log_color_data))`:将对数归一化后的颜色强度数据传递给颜色映射器[^3]。 - `ScalarMappable`:用于生成颜色条,以便可视化颜色强度的对数尺度[^4]。 ### 注意事项 - 如果颜色强度数据包含零或负值,必须对其进行适当处理(如上述代码中的 `np.where` 操作),否则会导致对数变换失败。 - 颜色映射器的选择(如 `viridis`)可以根据实际需求调整。 ---
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