云上办公为您深度解读苹果推出M1芯片将对未来远程办公的影响

苹果推出了自研芯片M1,应用于Mac系列,实现了iOS、iPadOS、macOS生态的统一。这一举措将对全球PC和移动设备产业链产生深远影响,预示着更无缝的跨设备体验,提升了远程办公的可能性。苹果在软硬件生态整合上的优势,可能超越微软和华为,引领新的行业趋势。

库克正在“生态化反”?苹果推出M1芯片,要对PC产业降维打击

 

  云上办公讯:在双11不眠夜那天,你绞尽脑汁地计算天猫or京东的各种优惠政策,在想着怎么搭配商品才能使用更多优惠券的时候,大洋彼岸的苹果又举办了一次线上发布会。苹果正式揭晓了今年的年度“One more thing”:用于Mac系列的自研芯片M1,以及搭载这颗芯片的3款Mac电脑产品。

  推出M1芯片,宣告苹果终于补上了自研芯片在Mac系列的缺口,至此苹果的第一款通用型芯片正式诞生。此后,苹果的全系产品都将基于ARM芯片组进行开发,底层硬件实现统一,桌面和移动端开始趋于融合。iOS、iPadOS、macOS三位一体的软件生态系统也正式形成,10多年微软没有达成的梦想,如今要被苹果实现了。

库克正在“生态化反”?苹果推出M1芯片,要对PC产业降维打击

 

  未来苹果所有的产品从最底层开始都会变得高度一致,很大概率苹果设备之间流畅的无缝衔接体验,会变得让你离不开它。在远程办公的今天,你能想象未来有一天,你在iPad上没做完的文档,可以中途换成iPhone去处理,临时需要用ps修图的时候,又能扔到电脑上修改的场景吗?现在我就有点期待了呢。

  有人说这不是微软前几年一直想做的事儿嘛,折腾了很久最后还是放弃了。华为的鸿蒙系统其实也在筹划做这个事,据悉华为的部分手机和电脑已经实现了协作。但是这种软硬件大一统的局面,可不是那么容易就能实现的。但从统一封闭的硬件、软件、操作系统生态,对供应链的控制能力以及对应用开发者的吸引力上来看,苹果比微软、谷歌、华为更有机会开创底层相同、生态化反的局面。

库克正在“生态化反”?苹果推出M1芯片,要对PC产业降维打击

 

  无论从科技的角度,还是消费品的角度,以及后续的使用角度,库克的这一顿操作,势必将会给全球整个PC、移动设备及相应的整个产业链产生深远的影响。从移动办公的角度来说,很可能因为苹果的这一转变,而掀起一场PC端体验的全新升级,也给远程办公带来了更多可能性。

  没想到库克的野心和布局还挺大,隔壁的纳德拉、劈柴哥肯定坐不住了,而中国的华为任总想必也正在想办法呢。移动互联网时代还没有过去,PC市场的竞争又重新开始了,这一次我们不再抱着看热闹的心态,而是对未来充满了期待,贾跃亭当年生态化反的梦想,说不定很快就被库克实现了呢?我们拭目以待!

  亦云信息推出的云上办公平台,支持多终端互联共通,员工随时随地可以云上办公。通过私有化部署的方式,为企业打造私密安全的协同办公平台。

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值