云上办公为您深度解读苹果推出M1芯片将对未来远程办公的影响

苹果推出了自研芯片M1,应用于Mac系列,实现了iOS、iPadOS、macOS生态的统一。这一举措将对全球PC和移动设备产业链产生深远影响,预示着更无缝的跨设备体验,提升了远程办公的可能性。苹果在软硬件生态整合上的优势,可能超越微软和华为,引领新的行业趋势。

库克正在“生态化反”?苹果推出M1芯片,要对PC产业降维打击

 

  云上办公讯:在双11不眠夜那天,你绞尽脑汁地计算天猫or京东的各种优惠政策,在想着怎么搭配商品才能使用更多优惠券的时候,大洋彼岸的苹果又举办了一次线上发布会。苹果正式揭晓了今年的年度“One more thing”:用于Mac系列的自研芯片M1,以及搭载这颗芯片的3款Mac电脑产品。

  推出M1芯片,宣告苹果终于补上了自研芯片在Mac系列的缺口,至此苹果的第一款通用型芯片正式诞生。此后,苹果的全系产品都将基于ARM芯片组进行开发,底层硬件实现统一,桌面和移动端开始趋于融合。iOS、iPadOS、macOS三位一体的软件生态系统也正式形成,10多年微软没有达成的梦想,如今要被苹果实现了。

库克正在“生态化反”?苹果推出M1芯片,要对PC产业降维打击

 

  未来苹果所有的产品从最底层开始都会变得高度一致,很大概率苹果设备之间流畅的无缝衔接体验,会变得让你离不开它。在远程办公的今天,你能想象未来有一天,你在iPad上没做完的文档,可以中途换成iPhone去处理,临时需要用ps修图的时候,又能扔到电脑上修改的场景吗?现在我就有点期待了呢。

  有人说这不是微软前几年一直想做的事儿嘛,折腾了很久最后还是放弃了。华为的鸿蒙系统其实也在筹划做这个事,据悉华为的部分手机和电脑已经实现了协作。但是这种软硬件大一统的局面,可不是那么容易就能实现的。但从统一封闭的硬件、软件、操作系统生态,对供应链的控制能力以及对应用开发者的吸引力上来看,苹果比微软、谷歌、华为更有机会开创底层相同、生态化反的局面。

库克正在“生态化反”?苹果推出M1芯片,要对PC产业降维打击

 

  无论从科技的角度,还是消费品的角度,以及后续的使用角度,库克的这一顿操作,势必将会给全球整个PC、移动设备及相应的整个产业链产生深远的影响。从移动办公的角度来说,很可能因为苹果的这一转变,而掀起一场PC端体验的全新升级,也给远程办公带来了更多可能性。

  没想到库克的野心和布局还挺大,隔壁的纳德拉、劈柴哥肯定坐不住了,而中国的华为任总想必也正在想办法呢。移动互联网时代还没有过去,PC市场的竞争又重新开始了,这一次我们不再抱着看热闹的心态,而是对未来充满了期待,贾跃亭当年生态化反的梦想,说不定很快就被库克实现了呢?我们拭目以待!

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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